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- 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同 內(nèi)容精選 換一換
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BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫(kù)，與磁盤進(jìn)行交互； Teradata 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持來(lái)自：百科時(shí)效性，更是實(shí)現(xiàn)全局數(shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進(jìn)一步減輕了數(shù)據(jù)治理的負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動(dòng)化，采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層來(lái)自：百科
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華為云云原生黃金課程01：云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintai來(lái)自：百科管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科
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放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來(lái)自：百科![]()
了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧：結(jié)合商業(yè)應(yīng)用，了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過(guò)程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型方面的優(yōu)勢(shì)：掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開(kāi)發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模來(lái)自：百科![]()
、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間； 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可支持T來(lái)自：百科![]()
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。????????????來(lái)自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科![]()
化轉(zhuǎn)型對(duì)地產(chǎn)行業(yè)的價(jià)值都越來(lái)越突出。這其中，視覺(jué)智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級(jí)的落腳點(diǎn)。 華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)多年的技術(shù)積累與深刻的行業(yè)洞察，結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出地產(chǎn)視覺(jué)智能體的解決方案，利用5G、AI和機(jī)器視覺(jué)三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā)，打造端邊云網(wǎng)協(xié)同的一體化智能系統(tǒng)，加來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到來(lái)自：百科![]()
合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來(lái)自：百科![]()
勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口：以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析：針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Ex來(lái)自：專題![]()
是5G時(shí)代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機(jī)器視覺(jué)通過(guò)專業(yè)的AI芯片、開(kāi)放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)的深度和寬度，進(jìn)入千行百業(yè)，與場(chǎng)景化業(yè)務(wù)融合，實(shí)現(xiàn)全息感知，成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機(jī)器視覺(jué)充分考慮了環(huán)境對(duì)電力業(yè)務(wù)部署的影響，并提出了針對(duì)性的優(yōu)化方案。在架空線路巡檢場(chǎng)景中，華為HoloSens來(lái)自：云商店![]()
本課程主要講述了SQL語(yǔ)句的基本概念和分類，GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符，每一部分都進(jìn)行了相關(guān)的說(shuō)明舉例，幫助初學(xué)者掌握SQL入門級(jí)的基礎(chǔ)語(yǔ)法。????????????????????????????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時(shí)還要明確用戶要求的響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶的業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說(shuō)明，定義要設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的功能點(diǎn)。 3. 了解并記錄用戶在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用和操作情況。完整性是數(shù)據(jù)的取值范圍，數(shù)據(jù)合法性，異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制等需求的描述。來(lái)自：百科![]()
減輕了數(shù)據(jù)治理的負(fù)擔(dān)。 全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動(dòng)化，采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。來(lái)自：百科![]()
性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。來(lái)自：百科![]()
Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科
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