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  • 數(shù)據分析數(shù)據平臺數(shù)據倉庫 內容精選 換一換
  • 分布式數(shù)據庫,其主要面向海量數(shù)據分析場景。 數(shù)據倉庫 遷移 數(shù)據倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據時代企業(yè)數(shù)據倉庫業(yè)務訴求。
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    圖片處理平臺——數(shù)據工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據工坊 DWR 數(shù)據工坊DWR是開放的近數(shù)據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據及時處理。 數(shù)據工坊DWR是開放的近數(shù)據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據及時處理。
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    華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網數(shù)據分析? 如何做好物聯(lián)網數(shù)據分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網 大數(shù)據分析 云計算 1. 構建資產模型是充分“理解”物聯(lián)網數(shù)據的基礎; 2. 物聯(lián)網數(shù)據處理的關鍵是對時序數(shù)據的處理; 3. 按數(shù)據時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據倉庫DWS應用案例 數(shù)據處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據孤島實現(xiàn)數(shù)據綜合分析案例 數(shù)據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據關聯(lián)分析 數(shù)據倉庫DWS提升數(shù)據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    云存儲網關:可無縫嵌入本地已有的備份系統(tǒng) 數(shù)據快遞:適用于海量數(shù)據歸檔場景,離線郵寄上云 建議搭配服務 數(shù)據快遞服務 DES, 彈性云服務器 E CS 圖2 備份歸檔 對象存儲支持的大數(shù)據平臺簡介 場景描述 華為云大數(shù)據存算分離方案中, OBS 支持與多種大數(shù)據平臺對接,包括華為云 MapReduce服務 MRS )、Cloudera
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據倉庫核心內容,適合數(shù)據倉庫架構師、工程師等大數(shù)據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    goDB數(shù)據無法做復雜關聯(lián)分析; 數(shù)據存儲在不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(業(yè)務數(shù)據、用戶行為數(shù)據、招投標數(shù)據等),實現(xiàn)一站式數(shù)據存儲、加工、分析,支撐業(yè)務數(shù)據查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB (DWS)支持數(shù)據加密,同時可與數(shù)據庫安全服務對接,保證云上數(shù)據安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據全量、增量備份,提升數(shù)據可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    水質高光譜數(shù)據和生化組分數(shù)據,通過高光譜數(shù)據反演技術準確分析水體葉綠素、懸浮物質、有色溶解有機物CDOM等水質指標,基于生化傳感器檢測數(shù)據,研究高光譜數(shù)據反演方法,驗證反演結果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據管理局聯(lián)合深
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    和門檻,讓數(shù)據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。 云數(shù)據庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據庫,企業(yè)核心數(shù)據上云信賴之選。該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據0丟失,支持100
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    Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據分析平臺,提供了多數(shù)據源管理,拖拽式設計,大屏看板,多終端自適應等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據分析BI平臺 浩天智能數(shù)據分析平臺是基于校園網實現(xiàn)的財務數(shù)據查詢系統(tǒng),通過校園網整合財務數(shù)據資源,提高學校財務管理的透明度,為學校師生提供數(shù)據查詢服務。
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    是復雜的場景更是如此。 物聯(lián)網數(shù)據處理的關鍵是對時序數(shù)據的處理 按數(shù)據時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網數(shù)據要有數(shù)據清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結構化數(shù)據的處理,而物聯(lián)網數(shù)據主要是非結構化或半結構化的數(shù)據,并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要找
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    運營更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據分析提升運營效率應用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費數(shù)據,實現(xiàn)以大數(shù)據為核心的精細化運營 ——端到端大數(shù)據和AI能力 從數(shù)據接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據與人工智能服務,幫助客戶通過抄表數(shù)據實現(xiàn)用戶消費行為分析、管網漏損監(jiān)測、分區(qū)壓力調節(jié)等業(yè)務洞察。
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    如何通過Data Studio連接數(shù)據倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據庫和數(shù)據庫對象,編輯、運行
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據應用創(chuàng)新大賽數(shù)據分析賽交通流量預測 深圳開放數(shù)據應用創(chuàng)新大賽數(shù)據分析賽交通流量預測 時間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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