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- 數據分析師和數據倉庫工程師 內容精選 換一換
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好用的數據處理方案-數據工坊DWR 好用的數據處理方案-數據工坊DWR 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現靈活的數據及時處理。來自：專題智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫 DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例 數據倉庫DWS動手實踐來自：百科
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塊常用運維手段和運維案例。華為云智能數據湖運營平臺DAYU已正式更名為 “智能數據湖治理中心DGC”。本課程中提及的華為云智能數據湖運營平臺DAYU均指 “智能數據湖治理中心（DGC）”。 課程簡介 本課程主要內容包括DGC數據集成模塊運維、數據開發(fā)模塊運維、數據管理模塊運維。 課程目標來自：百科來自：百科
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第5章 數據庫高級特性介紹 第6章 數據庫事務管理 第7章 數據庫遷移 數據倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處來自：百科![]()
法自主可控; 數據交換平臺歷史數據保留時間短，重算過程非常復雜; 數據集市中批量和聯機業(yè)務分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構實現線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數據集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯機業(yè)務的混合負載，已上線2000集市作業(yè);來自：百科![]()
目標學員 主要面向使用華為產品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數據庫、數據倉庫、融合數倉的概念，熟悉華為融合數倉在行業(yè)中的應用，描述GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB來自：百科![]()
DWS通過Database、Schema和數據對象權限實現層級權限管理。 權限管理分為三種場景：系統權限、數據對象權限和用戶權限。 DWS通過Database、Schema和數據對象權限實現層級權限管理。 權限管理分為三種場景：系統權限、數據對象權限和用戶權限。 DWS權限定義及配置用戶角色與權限來自：專題![]()
適合人群：對大數據技術感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓方案：利用華為云服務中大數據平臺服務，實現逃殺游戲數據離線分析與可視化 技術能力：了解MRS、CloudIDE等技術，端到端掌握利用大數據平臺進行數據處理分析流程 認證價值：通過游戲行業(yè)和大數據平臺結合應用，實現海量游戲數據的分析處理 認證課程詳情 【中級】黑色星期五消費者行為研究來自：專題![]()
數據會影響到消費者體驗、對市場及產品的判斷……”，通過對業(yè)務數據進行抽取和集成，讓數據價值化、效用化，可以幫助決策層科學決策。 ● 驅動企業(yè)產品和管理創(chuàng)新：大數據時代，產業(yè)不斷重新細分、深度融合，數據能力帶來核心能力的提高，擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點和擴大規(guī)來自：云商店![]()
隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數據分析成為急需解決的問題。借助大數據平臺服務進行數據分析，能妥善處理海量的用戶數據，幫助游戲廠商和俱樂部進行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析，逃殺游戲用戶行為的數據模擬實戰(zhàn)，帶你解密大數據 適合人群：對大數據技術感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓方案來自：專題![]()
-IoT高級工程師認證。 課程簡介 本課程系統的帶您學習：物聯網發(fā)展、物聯網通信協議（CoAP、MQTT等）、通信網絡（NB-IoT、eLTE、5G等）、物聯網網關（家庭、工業(yè)）、華為物聯網操作系統LiteOS、華為云IoT平臺、物聯網解決方案，并基于LiteOS和小熊派開發(fā)板搭來自：百科![]()
【適合人群】云技術愛好者，希望成為云服務工程師的人員。 【認證收獲】掌握云服務基礎知識，具備使用各類云服務產品進行應用部署和維護的能力，助力企業(yè)實現ICT環(huán)境的云轉型。 【課程內容】云服務概念和價值，華為云服務架構和生態(tài)，華為云計算、存儲、網絡、安全、管理與監(jiān)控、關系型數據庫、 CDN &云視頻服務和創(chuàng)新應用服務的管理與應用。來自：百科![]()
華為云 FusionInsight 智能數據湖助力企業(yè)全面演進現代數據棧，優(yōu)化數據服務和管理 華為云FusionInsight智能數據湖助力企業(yè)全面演進現代數據棧，優(yōu)化數據服務和管理 時間：2023-11-02 16:50:34 隨著大數據技術的發(fā)展，政企數字化轉型的首要任務是充分利用大數據和分析。然而，在來自：百科![]()
》中提到大數據技術的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢，其中超大規(guī)模數據如何組織和管理，數據量指數級增長時效性差，數據如何打破多源異構造成的隔閡，從單域走向跨域數據融合，數據質量評估等仍是制約大數據發(fā)展的瓶頸。大數據當前該如何應對這些挑戰(zhàn)，仍需要可持續(xù)、技術領先的大數據平臺廠商去解決。 華為云S來自：百科![]()
CBR應用場景 - 數據備份和恢復 CBR應用場景 - 數據備份和恢復 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統提供備份保護服務，最大限度保障用戶數據的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。云備份適用于數據備份和恢復。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數據被誤刪、應用來自：百科![]()
云知識 數據庫需求分析的步驟和要求 數據庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，在系統調研、收集和分析需求，確定系統開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調研 信息調研目標是明確所設計的數據庫中要存儲哪些數據，哪些數據來自：百科![]()
管理透明化和實時化：Hi-MES系統軟件實現了管理的透明化和實時化，可以實時監(jiān)控和管理生產過程，提高生產效率和質量。5. 物料全流轉周期識別、管控、防錯：Hi-MES系統軟件可以對物料的全流轉周期進行識別、管控和防錯，確保物料的準確性和流轉的順暢性。6. 生產作業(yè)流程圖形化UI自定來自：專題![]()
云知識 MRS如何保證數據和業(yè)務運行安全 MRS如何保證數據和業(yè)務運行安全 時間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數據管理和分析平臺，具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數據和業(yè)務運行安全： 網絡隔離 整個公有云網絡劃分為2個平面，即業(yè)務平面和管理平面。兩個平來自：百科
