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- 數(shù)據(jù)倉庫主題數(shù)據(jù)變化 內容精選 換一換
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網站活性跟蹤、聚合統(tǒng)計系統(tǒng)運營數(shù)據(jù)(監(jiān)控數(shù)據(jù))、日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網服務的數(shù)據(jù)收集場景。 立即體驗 MRS 了解詳情 Kafka基本原理 Kafka原理介紹 Kafka原理介紹 Kafka結構 生產者(Producer)將消息發(fā)布到Kafka主題(Topic)上,消費者(Co來自:專題借助 云監(jiān)控 靈活的告警規(guī)則和多種通知方式,您可以收到云監(jiān)控針對資源變化產生的通知消息。提供三種狀態(tài)變化通知、七種告警通知方式 借助云監(jiān)控靈活的告警規(guī)則和多種通知方式,您可以收到云監(jiān)控針對資源變化產生的通知消息。提供三種狀態(tài)變化通知、七種告警通知方式 告警模板 您可使用系統(tǒng)默認推薦的或自來自:專題
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數(shù)據(jù)架構產品功能 數(shù)據(jù)架構:數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構:數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣踊?、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產,通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,通過來自:專題務器的CPU使用率、內存使用率等。監(jiān)控指標是與時間有關的變量值,會隨著時間的變化產生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù),幫助用戶了解特定時間內該監(jiān)控指標的變化。 聚合 聚合是 云監(jiān)控服務 在特定周期內對各服務上報的原始采樣數(shù)據(jù)采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值計算的過程。這個計算的周期又叫做聚合來自:專題
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使用 DLI 進行電商BI報表分析 電商實時業(yè)務數(shù)據(jù)分析 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標,從而在顯示大屏上實時展示相關數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標,從而在顯示大屏上實時展示相關數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調整營銷策略。來自:專題
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維(DMS)是一個為 數(shù)據(jù)倉庫 服務數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網絡、OS指標數(shù)據(jù),集群運行關鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型來自:專題
SQL命令使用指南,幫助用戶快速入門 GaussDB 數(shù)據(jù)庫服務。 CREATE DATABASE 創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫。 CREATE TABLE 在當前數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個新的空白表。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個視圖。視圖就像一個窗口,透過它可以看到數(shù)據(jù)庫中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE來自:專題
步驟三:配置告警行動規(guī)則 通過創(chuàng)建告警行動規(guī)則關聯(lián) SMN 主題與消息模板,當資源或指標數(shù)據(jù)滿足對應的告警條件時,系統(tǒng)根據(jù)關聯(lián)SMN主題與消息模板來發(fā)送告警通知。 通過創(chuàng)建告警行動規(guī)則關聯(lián)SMN主題與消息模板,當資源或指標數(shù)據(jù)滿足對應的告警條件時,系統(tǒng)根據(jù)關聯(lián)SMN主題與消息模板來發(fā)送告警通知。 了解詳情來自:專題
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