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庫構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向,進(jìn)行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握話題動(dòng)態(tài)。 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向,進(jìn)行話題發(fā)來自:專題DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來自:專題
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、整庫、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境,降低用戶使用來自:百科
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華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹,華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event來自:百科
基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研,輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計(jì) 通過分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 主題域分組 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)主題域分組。 主題域 互不重疊數(shù)據(jù)的高層面的數(shù)據(jù)分類,用于管理其下一級(jí)的業(yè)務(wù)對(duì)象。來自:百科
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用。 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠: ①理解 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 如何利用設(shè)備數(shù)據(jù)。 ②掌握設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的原理和方法。 ③開發(fā)應(yīng)用控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云和資源下載 登錄華為云 資源下載 1. 編譯構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 2. 創(chuàng)建主題并訂閱 SMN 3. 創(chuàng)建 彈性云服務(wù)器來自:百科