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- 數(shù)據(jù)倉庫主題分析星型數(shù)據(jù)集市 內(nèi)容精選 換一換
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3、提供標(biāo)準(zhǔn)的JDBC、ODBC和gsql等多種客戶端工具，并兼容Postgres接口。 4、DWS 具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，是專業(yè)、高性能的分析型 數(shù)據(jù)倉庫 管理平臺(tái)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科來自：百科
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盤上圖表使用的數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中通過查詢實(shí)時(shí)提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數(shù)據(jù)分析 探索式數(shù)據(jù)分析是一種用來分析總結(jié)數(shù)據(jù)特征屬性的方法，一般來說都是和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)探索人員可以預(yù)先假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，然后用統(tǒng)計(jì)的來自：百科費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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GaussDB分析 GaussDB分析 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行分析。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高來自：專題![]()
GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零來自：百科![]()
快速升級，降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度； 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合來自：百科![]()
3、DWS支持多種客戶端與開發(fā)接口，使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數(shù)據(jù)庫。 4、介紹數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的方式，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，并分析其加載數(shù)據(jù)的性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS的數(shù)據(jù)上云解決方案，讓數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來。 6、提供(DWS + BI)海量數(shù)據(jù)分析與可視化方案。 7、給出SQL語句的優(yōu)化建議，使得執(zhí)行時(shí)避免性能瓶頸。來自：百科![]()
閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來自：百科![]()
實(shí)時(shí)：全鏈路實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)湖 ，供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0 邏輯：智能化交互式分析，跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市：多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模：建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析：支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景 全場景部署：一套架構(gòu)支持多云部署，用戶體驗(yàn)一致 DataArts來自：百科![]()
支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase增量遷移，以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載來自：百科![]()
同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分層解耦，即保障了靈活性，又保障了時(shí)效性，更是實(shí)現(xiàn)全局數(shù)據(jù)的一致性，保障數(shù)據(jù)的“清潔”，也進(jìn)一步減輕了數(shù)據(jù)治理的負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的E來自：百科![]()
開發(fā)等操作。 資產(chǎn)集市 > 數(shù)據(jù)集：共享了數(shù)據(jù)集。 AI Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持數(shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中，可以查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法：共享了算法。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)??庫服務(wù)。DWS具備免運(yùn)維、在線擴(kuò)展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？來自：百科![]()
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訪問店鋪 數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù) 資深專業(yè)團(tuán)隊(duì)，為用戶提供專業(yè)的Oracle、MySQL、SQL server、Postgresql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Redis、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 訪問店鋪 海量數(shù)據(jù)庫Vastbase G100管理系統(tǒng)高可信版 海量數(shù)據(jù)庫Vastbase來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時(shí)間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時(shí)間：2020-12-15 16:22:20 城市水污染問題普遍且日趨嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康，亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。來自：百科![]()
第5章 數(shù)據(jù)庫高級特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處來自：百科
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