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- 數(shù)據(jù)倉庫中增量表和拉鏈表 內(nèi)容精選 換一換
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中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中,華為云關系型數(shù)據(jù)庫從基本功能、兼容能力、高可用能力、云服務能力、安全性服務要求、監(jiān)控和優(yōu)化、服務支持、可擴展性共八大項成功通過四十多小項測試,獲優(yōu)秀能力。 分布式事務型數(shù)據(jù)庫基礎能力專項測評證書 可信數(shù)據(jù)庫測評中,華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB滿足分布式事務型數(shù)據(jù)庫基礎能力測試要求。來自:專題《 數(shù)據(jù)復制服務 快速入門》中的“使用須知”章節(jié)。 遷移準備 1、權限準備: 當使用 DRS 將本地數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到本云 DDS 實例時,在不同遷移類型情況下,對源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的帳號權限要求如表1所示: 表1 遷移帳號權限 遷移類型 全量遷移 全量+增量遷移 源數(shù)據(jù)庫 · 副本集來自:百科
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庫,通常是對象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關系數(shù)據(jù)庫的結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望來自:百科務,實現(xiàn)遷移過程中源業(yè)務和數(shù)據(jù)庫繼續(xù)對外提供訪問。 d)在“源庫及目標庫”信息頁面,遷移實例創(chuàng)建成功后,填選源庫信息和目標庫信息,建議您單擊“源庫和目標庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫和目標庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源和目標庫信息 表4 源庫信息 參數(shù)來自:百科
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描述: 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS支持使用離散時間點上的增量備份,恢復實例的數(shù)據(jù)。 場景:適用于多個庫或整個實例恢復數(shù)據(jù)的業(yè)務場景,將數(shù)據(jù)恢復至某個時間點。 按庫表恢復數(shù)據(jù) 描述:通過某一時間點上的庫表恢復數(shù)據(jù),會在實例上新生成恢復后的庫表,不會導致實例數(shù)據(jù)被覆蓋。 場景:適用于通過庫表恢復數(shù)據(jù)的業(yè)務場景。 2來自:百科華為發(fā)布關系型數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL系列兩大云原生數(shù)據(jù)庫新品 華為云CTO張宇昕接受采訪時表示,華為持續(xù)打造世界級數(shù)據(jù)庫的決心不變,持續(xù)戰(zhàn)略投入,保障業(yè)務連續(xù)性和為客戶持續(xù)提供數(shù)據(jù)庫服務不變。 華為云數(shù)據(jù)庫業(yè)務總裁蘇光來自:專題已刪除的 OBS 存儲數(shù)據(jù)是否可以恢復? 桶開啟了多版本控制功能時: 對象列表頁未開啟“歷史版本”開關時,單擊“刪除”按鈕刪除對象后,在對象列表中無法看到已刪除對象,而打開“歷史版本”開關后,在對象列表中可以看到帶刪除標記的當前版本對象和被刪除后成為歷史版本的對象。此時,單擊帶刪除標記的當前版本對來自:專題【業(yè)務遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結合BI工具,實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫 函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊_云數(shù)據(jù)庫G來自:專題版本并安裝集群系統(tǒng)。 DistCp使用Mapreduce來影響數(shù)據(jù)的分布、異常處理及恢復和報告,此工具會把指定列表中包含的多個源文件和目錄輸入不同的Map任務,每個Map任務將復制列表中指定文件對應分區(qū)的數(shù)據(jù)。 使用DistCp在兩個集群的HDFS間進行 數(shù)據(jù)復制 ,集群雙方需要分別來自:專題
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