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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中元數(shù)據(jù)分類 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)治理的功能模塊 數(shù)據(jù)治理主要專注于如下模塊域： 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成用來(lái)完成數(shù)據(jù)入湖動(dòng)作，不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)搬家，而是按照一定的方法論進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括：明確數(shù)據(jù)Owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、定義數(shù)據(jù)密級(jí)、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、元數(shù)據(jù)注冊(cè)。此標(biāo)準(zhǔn)由數(shù)據(jù)代表在入湖來(lái)自：專題13:12:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) 華為GaussDB (DWS)是華為云提供的企業(yè)級(jí)的大規(guī)模并行處理(Massive Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性價(jià)比的來(lái)自：百科
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能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實(shí)時(shí)通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 全局資產(chǎn)視圖、快速查看、智能管理、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù)，定義業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分類和業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問(wèn)權(quán)限。 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視 數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視，托來(lái)自：百科產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善，提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中元數(shù)據(jù)分類 更多內(nèi)容
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捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于來(lái)自：百科![]()
集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)，擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ind Studio；來(lái)自：百科![]()
保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)（Data Security Center）是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)安全體檢，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力。通過(guò)資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài)，對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
MySQL)的RDS數(shù)據(jù)庫(kù)免安裝Agent 數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)總覽-數(shù)據(jù)安全中心（ DSC ） 數(shù)據(jù)庫(kù)安全體檢、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)水印、脫敏 重要功能：查看和處理Access Key泄露檢測(cè)事件 最佳實(shí)踐：防止個(gè)人敏感數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)測(cè)試中被泄露 最佳實(shí)踐：對(duì) OBS 中存儲(chǔ)的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)保護(hù) 數(shù)據(jù)的安全保險(xiǎn)箱- 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)（ DEW ）來(lái)自：專題![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
理日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲(chǔ)到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)表中，您可以根據(jù)來(lái)自：專題![]()
。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)），而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全？ 安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)來(lái)自：專題![]()
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統(tǒng)一安全運(yùn)維、操作審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)阻斷 了解詳情 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)分級(jí)分類，數(shù)據(jù)庫(kù)安全體檢 數(shù)據(jù)分級(jí)分類，數(shù)據(jù)庫(kù)安全體檢 了解詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) DBSS 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)，提供審計(jì)報(bào)表 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)，提供審計(jì)報(bào)表 網(wǎng)站安全產(chǎn)品視頻 數(shù)據(jù)安全中心-快速入門(mén) 數(shù)據(jù)安全中心-快速入門(mén) SSL證書(shū)-快速入門(mén)來(lái)自：專題![]()
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入：多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。來(lái)自：專題![]()
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科![]()
圖片 l 點(diǎn)擊‘添加’圖標(biāo)可添加新的條件，并可通過(guò)“次序”中的按鈕調(diào)整，采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)滿條件時(shí)顯示最上層的動(dòng)態(tài)圖片，當(dāng)條件都不滿足時(shí)顯示默認(rèn)的動(dòng)態(tài)圖片 （5）其他 添加元件后，雙擊可修改元件屬性，選中元件后點(diǎn)擊“操作”中的復(fù)制圖標(biāo)可復(fù)制該元件，點(diǎn)擊“刪除”圖標(biāo)則將元件刪除。 配置完成后點(diǎn)擊【保存】按鈕，保存配置。來(lái)自：云商店![]()
有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自：百科![]()
SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混來(lái)自：百科
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