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- 數(shù)據(jù)倉庫中維度聚合 內容精選 換一換
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Artifact制品倉庫服務將于22:00正式上線，目標進一步賦能企業(yè)伙伴與開發(fā)者，實現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產與應用活動快速落地，提高軟件交付效率與質量。 制品倉庫工具，制品管理與可信的最佳選擇 在軟件研發(fā)中，制品倉庫用于存放由源碼編譯生成的、可運行的二進制文件。作為開發(fā)的成果性產物，這些二來自：百科進入依賴包所在的倉庫，單擊頁面右上角三點按鈕，在下拉欄中單擊“配置指導”下載配置文件，參考彈框中的說明完成配置即可。 私有依賴庫回收站中文件無法還原 問題現(xiàn)象 在回收站頁面上對文件執(zhí)行還原操作，文件無法還原。 原因分析 倉庫中的被還原位置上存在一個同名的文件，還原時會跳過該文件。來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫中維度聚合 相關內容
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在配置數(shù)據(jù)源的時候，保留 CS V的首行作為表頭，并且每一個列的列名需要和相應圖表中要求的數(shù)據(jù)結構的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型？ DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種： 數(shù)據(jù)庫類：包括 數(shù)據(jù)倉庫 服務（DWS）、 數(shù)據(jù)湖探索 服務（ DLI ）、 MapReduce服務 （ MRS ）的Hi來自：專題物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產模型為中心的分析服務，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產模型深度整合，在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術門檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整合了大數(shù)來自：百科
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VR現(xiàn)場直播，身臨其境、多維度信息獲取 通過 VR 技術，直播實時球賽、運動會、演唱會等?，F(xiàn)階段可以帶給用戶沉浸式臨場感，讓用戶感覺正在與明星、樂隊、球星面對面，加以 VR 空間音頻可以聽到現(xiàn)場海嘯般的歡呼吶喊聲。 VR視頻解決方案架構 VR視頻解決方案通過內容聚合實現(xiàn)眾多VR內容和應來自：百科![]()
藍斯智慧交通云平臺的亮點 1、打破信息孤島 一站式全場景方案，以標準的三層架構，一站式解決數(shù)據(jù)感知、業(yè)務應用和數(shù)據(jù)分析，貫穿到運營、安全和服務等多管理維度中，徹底打破信息孤島。集團管理功能包括了：集團云腦功能、客流統(tǒng)計系統(tǒng)、智能排班系統(tǒng)、智能調度系統(tǒng)、公交ERP系統(tǒng)等，運營狀況清晰明了。 2、助力降本增效來自：云商店![]()
數(shù)字技術已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力，企業(yè)持續(xù)投入于數(shù)字化轉型與商業(yè)創(chuàng)新，來提升經(jīng)營能力和核心競爭力，以此應對當前經(jīng)濟復蘇進程中的諸多不確定性與挑戰(zhàn)。華為云中國區(qū)銷售伙伴發(fā)展部部長張達表示，華為云設計系列活動來幫助促成供需雙方，實現(xiàn)價值聯(lián)接，讓參與企業(yè)充分共享供需信息和商機，破除企業(yè)商機困境，讓好產品找到好客戶，為好客戶找到好產品。來自：百科![]()
齊。 Huawei LiteOS自開源社區(qū)發(fā)布以來，圍繞NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)市場從技術、生態(tài)、解決方案、商用支持等多維度使能合作伙伴，構建開源的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),目前已經(jīng)聚合了30+MCU和解決方案合作伙伴，共同推出一批開源開發(fā)套件和行業(yè)解決方案，幫助眾多行業(yè)客戶快速的推出物聯(lián)網(wǎng)終端和服來自：百科![]()
來自：專題![]()
在游戲玩法變化中需要變更表結構的痛苦，非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務需求。您可以將模式固定的結構化數(shù)據(jù)存儲在 云數(shù)據(jù)庫 RDS中，模式靈活的業(yè)務存儲在 DDS 中，高熱數(shù)據(jù)存儲在分布式緩存服務（Distributed Cache Service，簡稱DCS）的Redis中，實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)高效存取，降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖 探索的流生態(tài)分為云服務生態(tài)和開源生態(tài)： 開源生態(tài)：通過增強型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡連接后，用戶可以在數(shù)據(jù)湖探索的租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖探索應用場景 車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析來自：專題![]()
期10s，針對虛擬機TOP5進程監(jiān)控。 3、互聯(lián)網(wǎng)站點監(jiān)控：支持HTTP/TCP/UDP站點監(jiān)控。 4、告警敏銳，通知多樣：支持針對原始/聚合監(jiān)控數(shù)據(jù)創(chuàng)建告警規(guī)則，支持觸發(fā)閾值、恢復正常、數(shù)據(jù)不足三種狀態(tài)觸發(fā)告警，支持HTTP/S、短信、郵件四種告警通知方式，支持自定義模板/預置告警模板快速創(chuàng)建高警規(guī)則。來自：百科![]()
重大事項需要法律意見審核，泛微憑借強大的協(xié)同性，聚合了與事項相關的所有信息支撐日常法務審核工作。 同時實現(xiàn)法律意見書的模板管理，根據(jù)律師上傳的附件自動套用模板；提供了一文多屏，在一個頁面中展現(xiàn)法律意見書正文、表單及審批意見。 （法務審核，一文雙屏） 在審批過程中，泛微智能合規(guī)助手，結合外部第三方來自：云商店![]()
，構建數(shù)據(jù)與業(yè)務中臺，打通系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)業(yè)務融合，通過管理效率的輸出來提升服務質量。 服務整合與流量運營：以流量運營的思路進?場景覆蓋，重點關注通?、?付等?頻場 景，并拓展社群、活動、企業(yè)服務資源整合與供需匹配、消費積分、企業(yè)福利等運營場景，通過流量聚合、?告分發(fā)來維持平臺的可持續(xù)運營。來自：云商店![]()
文檔數(shù)據(jù)庫服務中的集群實例，可動態(tài)擴容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1來自：百科![]()
Z-Suite - 永洪BI 產品介紹 Yonghong Z-Suite - 永洪BI：為中小企業(yè)提供的一站式數(shù)據(jù)分析解決方案 在如今的商業(yè)競爭中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。然而，對于中小企業(yè)來說，要建立一個完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)并不容易。為了幫助中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營，北京永洪來自：專題![]()
。 云監(jiān)控服務 的聚合周期目前最小是5分鐘，同時還有20分鐘、1小時、4小時、1天，共5種聚合周期。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù)，系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)（浮點數(shù)），系統(tǒng)會保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點后兩位。 例如，來自：專題![]()
BI數(shù)據(jù)分析(HCS版) 產品介紹 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)：提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的利器 在如今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，中小企業(yè)需要更加精確的數(shù)據(jù)分析來指導決策和優(yōu)化運營。為了滿足這一需求，北京沃豐時代數(shù)據(jù)科技有限公司推出了一款名為UDESK Insight來自：專題![]()
整的簽到、簽退打卡機制，保證工時計算準確。 在排班班次設置中，可按功能類別進行多個班次的管理。不同班次適用不同的考勤規(guī)則，實現(xiàn)按工作時間、工作內容、工作崗位等多個維度的精細化排班管理。 多排班考勤時，不僅可通過個人門戶中的考勤功能實現(xiàn)，而且覆蓋各移動端包括手機版、微信、釘釘?shù)取?來自：云商店![]()
Teradata成本高，一體機封閉架構，技術無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短，重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離來自：百科
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