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為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自:百科CDM 是一個(gè)完全托管的服務(wù),提供了以下安全防護(hù)能力保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全。 實(shí)例隔離:CDM服務(wù)的用戶只能使用自己創(chuàng)建的實(shí)例,實(shí)例和實(shí)例之間是相互隔離的,不可相互訪問(wèn)。 系統(tǒng)加固:CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)進(jìn)行了特別的安全加固,攻擊者無(wú)法從Internet訪問(wèn)CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)。 密鑰加密來(lái)自:百科
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支持當(dāng)CDM作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài),自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),CDM支持對(duì)寫入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使用MD5校驗(yàn),檢查端到端文件的一致性,并輸出校驗(yàn)結(jié)果。 臟數(shù)據(jù)歸檔來(lái)自:百科的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法,CDM的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)來(lái)自:百科
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14:50:07 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)購(gòu)買的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 購(gòu)買CDM服務(wù),即創(chuàng)建CDM集群。 創(chuàng)建CDM集群前提條件: 1.已擁有 虛擬私有云VPC 、子網(wǎng)、安全組。 2.如果要遷移其他VPC或公網(wǎng)上的數(shù)據(jù),還需擁有彈性IP 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud來(lái)自:百科時(shí)間:2020-12-23 10:58:49 云數(shù)據(jù)遷移(CDM)按不同的實(shí)例規(guī)格定價(jià),不使用時(shí)可將實(shí)例關(guān)機(jī),所以CDM價(jià)格分運(yùn)行時(shí)和關(guān)機(jī)時(shí)兩種價(jià)格,在關(guān)機(jī)狀態(tài)下價(jià)格低至¥0.05元/小時(shí)。如果給不同的業(yè)務(wù)部門使用,例如財(cái)務(wù)、網(wǎng)上商城,建議使用不同的CDM實(shí)例。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www來(lái)自:百科Migration,簡(jiǎn)稱CDM)是一個(gè)實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務(wù),支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地?cái)?shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場(chǎng)景。 遷移效率高:基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對(duì)特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項(xiàng)優(yōu)化,遷移效率高。來(lái)自:百科PP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H來(lái)自:百科功能總覽 幫助您快速了解云數(shù)據(jù)遷移 CDM的產(chǎn)品功能。 最新動(dòng)態(tài) 可以讓您快速的了解云數(shù)據(jù)遷移 CDM的版本發(fā)布的新特性。 咨詢與計(jì)費(fèi)問(wèn)題 快速的解決您在使用產(chǎn)品過(guò)程中可能會(huì)遇到的計(jì)費(fèi)相關(guān)問(wèn)題。 推薦文檔 為您推薦華為云相關(guān)的精品文檔,供您閱讀 MRS 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ModelArts 數(shù)據(jù)管理來(lái)自:專題戶可以在 數(shù)據(jù)湖探索 的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖探索應(yīng)用場(chǎng)景 車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。來(lái)自:專題由企業(yè)擁有或者控制的,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的,以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。在企業(yè)中并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息,簡(jiǎn)言之,元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)實(shí)體和元數(shù)據(jù)元素。元數(shù)據(jù)元素是元數(shù)據(jù)的基本單元,來(lái)自:百科我們提供個(gè)性化定制開(kāi)發(fā)服務(wù),滿足客戶的本地化個(gè)性需求。無(wú)論你的需求有多特殊,我們都能為你提供定制化的解決方案。 我們提供個(gè)性化定制開(kāi)發(fā)服務(wù),滿足客戶的本地化個(gè)性需求。無(wú)論你的需求有多特殊,我們都能為你提供定制化的解決方案。 永洪BI-小微企業(yè)永久版(HCS版) 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ),我們提來(lái)自:專題系統(tǒng)梳理學(xué)科知識(shí)導(dǎo)圖,構(gòu)建學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握情況,幫助學(xué)生更好的鞏固和學(xué)習(xí)。 進(jìn)入學(xué)習(xí)中心后,點(diǎn)擊“知識(shí)梳理”欄目,查看知識(shí)導(dǎo)圖和學(xué)科測(cè)試卷即可對(duì)所學(xué)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行整體的梳理和在線測(cè)評(píng)。 1、知識(shí)導(dǎo)圖:以知識(shí)思維導(dǎo)圖的方式幫助學(xué)生梳理、強(qiáng)化各學(xué)科所學(xué)知識(shí)內(nèi)容,有針對(duì)性的進(jìn)行查漏補(bǔ)缺。 2、學(xué)科測(cè)試卷:根據(jù)本學(xué)期所學(xué)知識(shí)按照難易度提供來(lái)自:云商店助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索( DLI ) MapReduce服務(wù) (MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL)來(lái)自:百科
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