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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中歷史拉鏈 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。
    來(lái)自:專題
    GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中歷史拉鏈 相關(guān)內(nèi)容
  • 賬套遷移支持從其他軟件導(dǎo)入到好會(huì)計(jì)旗艦版,包括軟件包產(chǎn)品,云產(chǎn)品,以及好會(huì)計(jì)易 代賬之間的產(chǎn)品導(dǎo)入導(dǎo)出(需要服務(wù)商一致),同時(shí),也可以導(dǎo)出審計(jì)文件。 1、軟件包產(chǎn)品:小暢導(dǎo)賬支持導(dǎo)入格式的其他軟件包產(chǎn)品,經(jīng)采集轉(zhuǎn)換后,數(shù)據(jù)可以在賬套遷 移頁(yè)面,選擇數(shù)據(jù)包遷移導(dǎo)入到好會(huì)計(jì)。 2、云產(chǎn)品:點(diǎn)擊云產(chǎn)
    來(lái)自:專題
    主機(jī)安全提供資產(chǎn)管理功能,主動(dòng)檢測(cè)主機(jī)的開(kāi)放端口、系統(tǒng)運(yùn)行的進(jìn)程、主機(jī)的Web目錄和自啟動(dòng)項(xiàng)。通過(guò)資產(chǎn)管理,您能集中清點(diǎn)主機(jī)的各項(xiàng)資產(chǎn)信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)主機(jī)中含有風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)資產(chǎn)。資產(chǎn)管理僅提供風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)功能,若發(fā)現(xiàn)有可疑資產(chǎn)信息,請(qǐng)手動(dòng)處理。 識(shí)別資產(chǎn)指紋 查看資產(chǎn)指紋詳情,處理可疑資產(chǎn) 查看歷史變動(dòng)記錄,處理可疑資產(chǎn)
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中歷史拉鏈 更多內(nèi)容
  • 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。
    來(lái)自:百科
    專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時(shí)間:2020-12-10 16:47:55 2020國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽·華為云大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學(xué)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦,華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供
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    數(shù)據(jù),若沒(méi)有OBS桶請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)。 在 設(shè)備接入服務(wù) 創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的輸入通道。 在 CS 創(chuàng)建一個(gè)作業(yè),實(shí)現(xiàn)從DIS輸入通道獲取數(shù)據(jù),分析處理后輸出至DIS輸出通道的功能。 在 DLV 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從DWS獲取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將 數(shù)據(jù)可視化 展示。 將上報(bào)
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    2、暫時(shí)不支持其他運(yùn)算和取數(shù)規(guī)則設(shè)置; 2.3、右下角有公式復(fù)位按鈕,可回復(fù)原公式設(shè)置; 2.4、修改報(bào)表公式只對(duì)未出報(bào)表進(jìn)行計(jì)算,不影響已經(jīng)出具的歷史報(bào)表取數(shù)。 二、好會(huì)計(jì):報(bào)表中心--財(cái)務(wù)報(bào)表:利潤(rùn)表(含季報(bào)) 1、點(diǎn)擊右邊時(shí)間軸可快速選擇月份查詢。 2、鼠標(biāo)滑過(guò)欄目,會(huì)出現(xiàn)編輯公式和數(shù)據(jù)來(lái)源的圖標(biāo)。
    來(lái)自:專題
    OBS存儲(chǔ)如何實(shí)現(xiàn)備份和容災(zāi)? OBS通過(guò)如下方式實(shí)現(xiàn)備份和容災(zāi): 創(chuàng)建桶時(shí)開(kāi)啟多AZ屬性,用戶數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)至多個(gè)AZ。 通過(guò)跨區(qū)復(fù)制功能。用戶可以將一個(gè)區(qū)域的桶 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個(gè)區(qū)域,實(shí)現(xiàn)云端備份。 將OBS的數(shù)據(jù)下載到本地,本地備份數(shù)據(jù)。 對(duì)象存儲(chǔ)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行
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    臺(tái),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS),是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案
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    路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 DLI 。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類型表在DLI服務(wù)只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API,支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI提供API供用戶將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)保存到OBS。 與 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)的關(guān)系
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    云容器實(shí)例訪問(wèn)工作負(fù)載 相關(guān)推薦 專屬主機(jī):自定義部署方式 修訂記錄 云服務(wù)器功能對(duì)比 續(xù)費(fèi)概述:續(xù)費(fèi)相關(guān)的功能 通用計(jì)算增強(qiáng)型:概述 功能介紹 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是否安全?:網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)安全 SAP HANA單節(jié)點(diǎn)高可用(System Replication + Preload on + Suse HAE):AZ內(nèi)SAP
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中表的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中表的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大表進(jìn)行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
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    發(fā)過(guò)程,存在開(kāi)發(fā)人員辦公地點(diǎn)不同,研發(fā)工具、環(huán)境不統(tǒng)一,導(dǎo)致溝通交流困難;客戶需求變化快,導(dǎo)致項(xiàng)目極易返工,需要快速應(yīng)對(duì)需求變化;此外,自動(dòng)化的持續(xù)集成也尤為重要。 傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型:傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過(guò)程,由于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)了解不足,以及本身傳統(tǒng)管理模式存在的
    來(lái)自:專題
    16:48:54 數(shù)據(jù)資源及其應(yīng)用過(guò)程相關(guān)管控活動(dòng)、績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)管理的集合。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)、連接并萃取數(shù)據(jù)價(jià)值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)服務(wù)等,幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)臺(tái)解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫(kù)
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    說(shuō)上一個(gè)步驟的輸出是下一個(gè)步驟的輸入,比如上述圖片處理工作流,圖片壓縮的結(jié)果是打水印步驟的輸入數(shù)據(jù)。 在普通的服務(wù)編排,由于需要精準(zhǔn)控制各個(gè)服務(wù)的執(zhí)行順序,所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件處理等流式處理場(chǎng)景,對(duì)控制流的要求并不高,以上述圖片處理場(chǎng)景舉例,可以對(duì)大圖片
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    StringUtil內(nèi)嵌對(duì)象 StringUtil內(nèi)嵌對(duì)象提供一系列字符串操作方法,例如從一個(gè)字符串截取一個(gè)子字符串。 StringUtil內(nèi)嵌對(duì)象提供一系列字符串操作方法,例如從一個(gè)字符串截取一個(gè)子字符串。 文檔鏈接 DateUtil內(nèi)嵌對(duì)象 DateUtil內(nèi)嵌對(duì)象提供了一系列時(shí)間格式化、時(shí)間計(jì)算方法。
    來(lái)自:專題
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