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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中基本概念 內(nèi)容精選 換一換
  • 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)的應(yīng)用,描述 GaussDB 200的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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    實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計(jì)算能力,基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程端到端的安全和可審計(jì), 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲(chǔ)服務(wù) 表格存儲(chǔ) 服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中基本概念 相關(guān)內(nèi)容
  • 該節(jié)點(diǎn)可以指定一個(gè)子作業(yè)循環(huán)執(zhí)行,并支持用一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)子作業(yè)的變量進(jìn)行循環(huán)替換。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)For Each / 常見(jiàn)問(wèn)題 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的常見(jiàn)問(wèn)題 幫助您快速解決數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)遇到的問(wèn)題 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可以創(chuàng)建多少個(gè)作業(yè),作業(yè)的節(jié)點(diǎn)數(shù)是否有限制? 作業(yè)關(guān)聯(lián)的 CDM 集群刪除后,如何快速修復(fù)?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部署在獨(dú)立的物理集群,確保云服務(wù)器資源運(yùn)行在物理隔離的專(zhuān)屬計(jì)算資源池內(nèi)。 靈活部署
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中基本概念 更多內(nèi)容
  • 統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤(pán)類(lèi)似PC的硬盤(pán),需要掛載至云服務(wù)器使用,無(wú)法單獨(dú)使用。您可以對(duì)已掛載的云硬盤(pán)執(zhí)行初始化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作,并且把數(shù)據(jù)持久化地存儲(chǔ)在云硬盤(pán)上。 云硬盤(pán)簡(jiǎn)稱(chēng)為磁盤(pán),本文檔也會(huì)用磁盤(pán)來(lái)表示云硬盤(pán)。
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    Studio)服務(wù),CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用,產(chǎn)品能力與獨(dú)立的CDM服務(wù)保持一致。 立即搶購(gòu) 幫助文檔 CDM應(yīng)用場(chǎng)景 CDM典型應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)遷移上云 大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)
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    在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS存儲(chǔ),GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    如何在CodeArts API設(shè)置API的設(shè)計(jì)規(guī)范? 如何在CodeArts API設(shè)置API的設(shè)計(jì)規(guī)范? CodeArts API為開(kāi)發(fā)者提供了靈活的API設(shè)計(jì)體驗(yàn),提供了Swagger原生編輯與可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API文檔設(shè)計(jì)模式。在Swagger原生模式下,還提供API規(guī)范性檢查功能。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日,中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了備受業(yè)界關(guān)注的《2022年國(guó)云計(jì)算生態(tài)藍(lán)皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《藍(lán)皮書(shū)》”),數(shù)碼大方成功入選《藍(lán)皮書(shū)》優(yōu)秀案例代表企業(yè),并憑借在工業(yè)軟件云生態(tài)領(lǐng)域的積極探索和應(yīng)用創(chuàng)新,入選“2022年國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜”。(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“榜單”) 《藍(lán)皮書(shū)》是由中
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    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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    建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持
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    數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至 MRS 集群。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群的存儲(chǔ),并且支持多種高效的格式來(lái)滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。
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    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供
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    耗和歷史趨勢(shì)指標(biāo)。 監(jiān)控-實(shí)時(shí)查詢(xún) 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)時(shí)查詢(xún)監(jiān)控頁(yè)面展示了當(dāng)前運(yùn)行在集群的所有查詢(xún)和會(huì)話的實(shí)時(shí)信息。 監(jiān)控-歷史查詢(xún) 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在歷史查詢(xún)監(jiān)控頁(yè)面展示了當(dāng)前集群的所有歷史查詢(xún)信息。 實(shí)例監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在實(shí)例監(jiān)控頁(yè)面展示檢測(cè)到的慢實(shí)例的實(shí)時(shí)信息和慢實(shí)例的歷史信息。
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    專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶(hù)獨(dú)享
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    專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    數(shù)據(jù),若沒(méi)有OBS桶請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)。 在 設(shè)備接入服務(wù) 創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的輸入通道。 在 CS 創(chuàng)建一個(gè)作業(yè),實(shí)現(xiàn)從DIS輸入通道獲取數(shù)據(jù),分析處理后輸出至DIS輸出通道的功能。 在 DLV 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從DWS獲取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將 數(shù)據(jù)可視化 展示。 將上報(bào)
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