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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的etl 內(nèi)容精選 換一換
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易于擴(kuò)展：CQL提供了拓展接口，以支持日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，用戶(hù)可以自定義輸入、輸出、序列化、反序列化等功能來(lái)滿(mǎn)足特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 易于調(diào)試：CQL提供了詳細(xì)的異常碼說(shuō)明，降低了用戶(hù)對(duì)各種錯(cuò)誤的處理難度。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科圖3梯聯(lián)網(wǎng)行業(yè)低時(shí)延流式處理場(chǎng)景 該場(chǎng)景下 MRS 的優(yōu)勢(shì)如下所示。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：利用Flume實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并提供豐富的采集和存儲(chǔ)連接方式。 海量的數(shù)據(jù)源接入：利用Kafka實(shí)現(xiàn)萬(wàn)級(jí)別的電梯數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的etl 相關(guān)內(nèi)容
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執(zhí)行用戶(hù)的分析邏輯，分析結(jié)果對(duì)接到DIS、RDS等服務(wù)，并用于可視化、持久化、告警或報(bào)表展示。 適用場(chǎng)景：電梯IoT、工業(yè)IoT、共享單車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)和智能家居。 圖2物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的etl 更多內(nèi)容
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Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后，就可以使用SQL客戶(hù)端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢(xún)和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)來(lái)自：百科![]()
數(shù)，以滿(mǎn)足不同企業(yè)的需求。 蘇州峰之鼎信息科技有限公司是一家專(zhuān)注于垂直行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)，我們的產(chǎn)品LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是我們的核心產(chǎn)品之一。我們的團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于國(guó)內(nèi)外知名IT企業(yè)，擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。我們致力于為中小企業(yè)提供一站式的數(shù)字中臺(tái)解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MapReduce服務(wù) （MRS）打造了高可靠、高安全、易使用的運(yùn)行維護(hù)平臺(tái)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。用戶(hù)可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服務(wù)，用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自：百科![]()
助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用的Web管理控制臺(tái)，幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支來(lái)自：百科![]()
悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述 GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB來(lái)自：百科![]()
Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)的Saas產(chǎn)品。這款產(chǎn)品是一站式AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，旨在為不同行業(yè)的用戶(hù)提供人工智能端到端解決方案，幫助用戶(hù)以最快的速度、最少的時(shí)間開(kāi)展人工智能的開(kāi)發(fā)與部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版)的亮點(diǎn)在于其全類(lèi)型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管來(lái)自：專(zhuān)題![]()
企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
面對(duì)這些特點(diǎn)，造成了幾個(gè)挑戰(zhàn)： 怎樣盡可能的降低存儲(chǔ)的成本，企業(yè)可能通常有要求存儲(chǔ)好幾年數(shù)據(jù)的述求，而IoT數(shù)據(jù)體量大，幾年的存儲(chǔ)量很可能是一個(gè)天文數(shù)字。那么如何能找到盡可能的低成本存儲(chǔ)解決方案就是一個(gè)不能忽視的問(wèn)題。 怎樣從價(jià)值密度低的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中充分挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，該采取怎樣的有效分析方法？來(lái)自：百科![]()
精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力：了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科![]()
HA能力的選擇。 資源管控 用戶(hù)可以查看專(zhuān)屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 的列表，用戶(hù)能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專(zhuān)屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專(zhuān)屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)來(lái)自：百科![]()
效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來(lái)自：百科![]()
S)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持來(lái)自：百科![]()
綜合收集到的多種類(lèi)型指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、實(shí)例、業(yè)務(wù)SQL進(jìn)行診斷，及時(shí)暴露數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)鍵故障及性能問(wèn)題，指導(dǎo)客戶(hù)進(jìn)行優(yōu)化解決。 立即使用 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類(lèi)便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門(mén)檻，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。來(lái)自：專(zhuān)題
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