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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和 內(nèi)容精選 換一換
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保工程技術(shù)股份有限公司，通過(guò)搭建覆蓋總部和分子機(jī)構(gòu)的大協(xié)同平臺(tái)，建立全集團(tuán)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)過(guò)程中的客戶(hù)、項(xiàng)目、合同、收款等全過(guò)程的協(xié)同，提高了整體營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)的協(xié)作效率。 ● 幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和調(diào)整業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，管理者經(jīng)常會(huì)有各種擔(dān)憂(yōu)和困擾。數(shù)字化企業(yè)的分析手段如同探測(cè)器，可以來(lái)自：云商店適用于使用HTTP/HTTPS文件下載業(yè)務(wù)的網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶(hù)端、APP商店等。現(xiàn)在越來(lái)越多的新業(yè)務(wù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)客戶(hù)端軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，包括APP更新，手游更新等，傳統(tǒng)的下載類(lèi)業(yè)務(wù)也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件，如果所有的請(qǐng)求都通過(guò)源站服務(wù)器來(lái)處理，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)會(huì)成為很大的瓶頸，導(dǎo)來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和 相關(guān)內(nèi)容
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主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短，重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性擴(kuò)展（已上線(xiàn)10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級(jí)多租戶(hù)和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載，已上線(xiàn)2000集市作業(yè);來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶(hù)確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的來(lái)自：百科![]()
滿(mǎn)意度。在這個(gè)場(chǎng)景中，企業(yè)可以利用iLabPower平臺(tái)進(jìn)行客戶(hù)關(guān)系的管理和維護(hù)，包括客戶(hù)的需求分析和滿(mǎn)足，以及客戶(hù)反饋的收集和處理，從而提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)地位。 TMS和IMS的區(qū)別 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 TMS和IMS的區(qū)別 iLabPower研發(fā)與質(zhì)量數(shù)字化平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
新的業(yè)務(wù)情況，幫助用戶(hù)及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶(hù)自定義報(bào)表和查詢(xún)數(shù)據(jù)的功能，使用戶(hù)能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)、關(guān)系等，從而更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。 支持數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。BI可視化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)、組織和個(gè)人，更好地管理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，在必要時(shí)做出更明智的決策。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。?????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù) 時(shí)間：2020-09-01 11:43:28 數(shù)據(jù)庫(kù) Q：RDS能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份？ 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶(hù)設(shè)置的備份天數(shù)而定。手動(dòng)備份沒(méi)有時(shí)間限制，用戶(hù)可根據(jù)需要進(jìn)行刪除。備份存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上，不占用您購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。來(lái)自：百科![]()
查看更多 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密作為有效防止未授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù)，在各種信息系統(tǒng)中廣泛使用。作為信息系統(tǒng)的核心，GaussDB(DWS)數(shù)倉(cāng)支持使用SQL函數(shù)加密。 查看更多 用戶(hù)管理實(shí)踐 GaussDB(DWS)集群中，常用的用戶(hù)分別是系統(tǒng)管理員和普通用戶(hù)。實(shí)踐中具體闡來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻直播 中延遲(時(shí)延 delay)和抖動(dòng)的區(qū)別 視頻直播中延遲(時(shí)延 delay)和抖動(dòng)的區(qū)別 時(shí)間：2022-09-15 17:35:14 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 在視頻直播技術(shù)中，延遲和抖動(dòng)是相互關(guān)聯(lián)的兩個(gè)概念，但它們并不相同。延遲是網(wǎng)絡(luò)傳輸中的一個(gè)重要指標(biāo)，它由四來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢(xún)的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，字段的物理化要選擇合適的類(lèi)型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時(shí)也可以來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)敏捷遷移 業(yè)務(wù)敏捷遷移 時(shí)間：2021-01-19 08:46:40 業(yè)務(wù)敏捷遷移是KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。隨著企業(yè)上云的進(jìn)一步發(fā)展，開(kāi)始涉及核心業(yè)務(wù)上云，特別是企業(yè)中大中型業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，會(huì)涉及到跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行部署的情況：包括本地數(shù)據(jù)中心與公有來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的授權(quán) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的授權(quán) 時(shí)間：2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的授權(quán)指將權(quán)限或角色授予給用戶(hù)或其他角色。比如將系統(tǒng)權(quán)來(lái)自：百科![]()
行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 存儲(chǔ)模型 優(yōu)點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
爬蟲(chóng)等，保障網(wǎng)站的可用性、完整性和機(jī)密性。 - 智能：利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的異常行為和威脅，自動(dòng)調(diào)整防護(hù)策略，提高防護(hù)效率和準(zhǔn)確性。 - 靈活：支持多種接入方式，如域名接入、IP接入、SDK接入等，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景和需求的網(wǎng)站安全防護(hù)。 - 便捷：提來(lái)自：百科![]()
CDN 多云模型和對(duì)象存儲(chǔ)成本分析及最佳實(shí)踐 CDN多云模型和對(duì)象存儲(chǔ)成本分析及最佳實(shí)踐 時(shí)間：2022-04-06 11:53:22 【最新活動(dòng)】 在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，對(duì)象存儲(chǔ)和CDN是緊密相連組合使用的一對(duì)服務(wù)，鑒于很多客戶(hù)使用了多家CDN廠(chǎng)商甚至使用了多家云存儲(chǔ)，本文針對(duì)單云模型和多云模來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收 時(shí)間：2021-05-31 10:33:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收是指，將權(quán)限或角色從受權(quán)者回收。 其中，受權(quán)者指曾被授予權(quán)限或角色的用戶(hù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限授予 時(shí)間：2021-05-31 10:33:00 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中權(quán)限授予的語(yǔ)法是GRANT。 常用的語(yǔ)法格式： GRANT來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色授予 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色授予 時(shí)間：2021-05-31 10:32:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中角色授予的語(yǔ)法格式： GRANT role_name來(lái)自：百科
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