- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量評(píng)測(cè)體系 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自:百科從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。來(lái)自:百科
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項(xiàng)測(cè)評(píng)證書(shū)。 防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 在防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能?專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中,GaussDB以最高分通過(guò)28項(xiàng)能力評(píng)測(cè)。 在工信部下屬中國(guó)信息通信研究院主持的防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能?專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中,GaussDB以最高分通過(guò)全部二十八項(xiàng)能力評(píng)測(cè),包括防篡改能?、不可抵賴(lài)能?、安裝適配來(lái)自:專(zhuān)題從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。來(lái)自:百科發(fā)元數(shù)據(jù),加成自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗平臺(tái)和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗平臺(tái),經(jīng)過(guò)《華為研發(fā)大模型語(yǔ)料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評(píng)測(cè)基本法V1.0》的軍規(guī)歷練,濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 強(qiáng)化訓(xùn)練+評(píng)價(jià)反饋,模型“越用越聰明”。構(gòu)造特殊的微調(diào)數(shù)據(jù)可以用來(lái)自:百科項(xiàng)測(cè)評(píng)證書(shū)。 防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 在防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能?專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中,GaussDB以最高分通過(guò)28項(xiàng)能力評(píng)測(cè)。 在工信部下屬中國(guó)信息通信研究院主持的防篡改數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能?專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)中,GaussDB以最高分通過(guò)全部二十八項(xiàng)能力評(píng)測(cè),包括防篡改能?、不可抵賴(lài)能?、安裝適配來(lái)自:專(zhuān)題
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