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    來自:專題
    授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB ReadOnlyAccess 創(chuàng)建GaussDB實(shí)例 √ x 刪除GaussDB實(shí)例 √ x 查詢GaussDB實(shí)例列 √ √ 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)
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    擴(kuò)展性 開放架構(gòu),按需水平擴(kuò)展,容量和性能線性增長(zhǎng); 級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運(yùn)維便捷; SQL On OBS,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度;
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    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    自然語(yǔ)言處理 NLP 03:18 自然語(yǔ)言處理 NLP 如何使用NLP API 精品推薦 端到端案例,學(xué)會(huì)華為云無壓力 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 通過For Each算子批量創(chuàng)建分遷移作業(yè) 通過For Each算子批量創(chuàng)建分遷移作業(yè) 更多詳情 API網(wǎng)關(guān) APIG HTTP響應(yīng)頭管理插件
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    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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