- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫指標(biāo)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 時(shí)間:2020-11-16 16:09:20 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控(Business Metric Monitoring,BMM)是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量管理的有效工具,可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、 業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)時(shí)、周期性進(jìn)行調(diào)度,滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是一種用來存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫擅長(zhǎng)對(duì)來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來自:百科云監(jiān)控 服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 時(shí)間:2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù),原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)( GaussDB (DWS) )支持按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的來自:百科刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)庫的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù) GaussDB(DWS)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)快速入門 時(shí)間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)(Date Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫,可借助DWS來自:百科伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫普遍的使用場(chǎng)景就是來自:百科
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