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- 數據倉庫展現技術的發(fā)展 內容精選 換一換
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以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時的分析需求,分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點,即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能,可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫 在整個來自:百科
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Docker的技術優(yōu)勢: 統(tǒng)一的交付標準可以屏蔽環(huán)境差異,使能DevOps 更小的資源消耗,提高資源利用率,匹配微服務架構 極速的彈性伸縮,故障恢復,解放運維生產力 Kubernetes的技術特點: 通過聲明性語法直接定義應用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機制 靈活的資源權限隔離機制來自:百科
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華為云計算 云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間:2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術的發(fā)展可以按照其特點,分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段,目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0:單一的批計算 大數據2.0:融合計算來自:百科
WS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數據平臺集成、處理后的數據進行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應用的統(tǒng)一入口,應用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實時從大數據平臺中獲取信息。來自:專題
同的技術標準;網絡層、應用層也由于使用的網絡類型不同、行業(yè)的應用方向不同而存在不同的網絡協議和體系結構。建立的統(tǒng)一的物聯網體系架構,統(tǒng)一的技術標準是物聯網現在正在面對的難題。下圖為物聯網產業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯網產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯網平臺 訴求 物聯網自身就是一個復雜的網絡體來自:百科