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  • 數(shù)據(jù)倉庫在大數(shù)據(jù)作用 內(nèi)容精選 換一換
  • 滿足高性能高可靠的訴求。 對于 數(shù)據(jù)倉庫 場景,選擇云硬盤規(guī)格時,我們建議選用超高IO云硬盤,因為超過IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及吞吐量的應用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習,用戶將
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    為“參數(shù)名=參數(shù)取值”。 注意事項: 為查看方便,每個具體 GaussDB (DWS) API的URI部分,只給出resource-path部分,并將請求方法寫在一起。這是因為URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint同一個區(qū)域也相同,所以簡潔起見將這兩部分省略。 示例:
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫在大數(shù)據(jù)作用 相關(guān)內(nèi)容
  • Sparxsystems Enterprise Architect Pro 幾秒鐘內(nèi)加載超大型號 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構(gòu)設(shè)計,能夠幾秒鐘內(nèi)加載超大型號,從而提高用戶的工作效率。 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構(gòu)設(shè)計,能夠幾秒鐘內(nèi)加載超大型號,從而提高用戶的工作效率。 Sparxsystems
    來自:專題
    提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù),3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關(guān)聯(lián)分析。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫在大數(shù)據(jù)作用 更多內(nèi)容
  • 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合
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    安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    S)集群,實現(xiàn)表定義、數(shù)據(jù)庫對象定義等元數(shù)據(jù)的導入。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移經(jīng)典實踐教程 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實踐 教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數(shù)據(jù)云下,通過云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) CDM 連接Ora
    來自:專題
    Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間:2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu):Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三部分組成。Greenplum
    來自:百科
    隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應
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    ParsingEngine:接收SQL請求,分發(fā)任務(wù); BYNET:PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DW
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    Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀: 金融,電信,零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速; 體系架構(gòu),技術(shù)發(fā)展成熟; 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場景分析; 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢: 需求多樣化; 管理數(shù)據(jù)量急劇增大;
    來自:百科
    intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲不同庫,不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等),實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。
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    掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應用,了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過程和步驟 4.了解DWS服務(wù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢:掌握物理模型實現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術(shù)概述(上)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 數(shù)據(jù)分片的作用列舉 時間:2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫 一個社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫擴展路線通常如下圖所示。 初始階段,所有的數(shù)據(jù)都放在一個數(shù)據(jù)庫里。而隨著規(guī)模越來越大,可以用數(shù)據(jù)分片來解決數(shù)據(jù)庫擴展的瓶頸。 小規(guī)模(<500Q
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    [喜報]DWR榮獲2021年數(shù)據(jù)管理解決方案金獎 [博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom,DWR)是一款近數(shù)據(jù)處理服務(wù),通過易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子,能夠云上實現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expre
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    QL語法進行了兼容性增強,很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點設(shè)計實現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器,以及當前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括
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    Studio客戶端,如下圖所示。 步驟7:主菜單中選擇“文件” > “新建連接”,如下圖所示。 步驟8:彈出的“新建/選擇數(shù)據(jù)庫連接”頁面中,如下圖所示,輸入連接參數(shù)。 當“啟用SSL”設(shè)置為開啟時,請先下載SSL證書,并解壓證書文件。 如配置連接參數(shù)所示的窗口中單擊“SSL”頁簽,設(shè)置如下參數(shù):
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    業(yè)務(wù)范圍; DWS中維護維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容
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