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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原子指標(biāo) 內(nèi)容精選 換一換
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于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤（Elastic Volume Service）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 立即購(gòu)買來(lái)自：專題時(shí)間：2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶定義的數(shù)據(jù)操作系列，這些操作作為一個(gè)完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點(diǎn)特征： 原子性(Atomicity)：事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位，事務(wù)中的操作，要么都做，要么都不做。 一致性(Consistency)：事務(wù)的執(zhí)行結(jié)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原子指標(biāo) 相關(guān)內(nèi)容
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題DC有內(nèi)部域名時(shí)，需要CCE集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)和容器既能夠解析IDC的域名，也能夠解析華為云域名。 了解詳情 基于ELB監(jiān)控指標(biāo)彈性伸縮 本文介紹一種基于ELB監(jiān)控指標(biāo)的彈性伸縮方法，相比CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行彈性伸縮，基于ELB的QPS數(shù)據(jù)彈性伸縮更有針對(duì)性，更加及時(shí)。 了解詳情 自定義StorageClass來(lái)自：專題
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彈性云服務(wù)器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB (DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來(lái)自：專題![]()
原先的SaaS化產(chǎn)品更多面向廣電領(lǐng)域，功能全面但行業(yè)屬性高，無(wú)法靈活適應(yīng)非廣電行業(yè)。SaaS軟件更改成本高，時(shí)間周期長(zhǎng)。使用API形式暴露原子業(yè)務(wù)能力，拋開行業(yè)屬性，打造通用能力。 更輕量級(jí)的交付模式 相比于傳統(tǒng)的SaaS模式交付，API交付更為簡(jiǎn)單、快速，用戶只需在API市場(chǎng)購(gòu)來(lái)自：百科![]()
通過(guò)監(jiān)控，用戶可以觀察云硬盤資源。 您可以使用 云監(jiān)控服務(wù) （Cloud Eye）監(jiān)控您的云硬盤，檢索云硬盤服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息，幫助您更好地了解EVS的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 審計(jì) 云審計(jì) 服務(wù)（Cloud Trace Service， CTS ），是華為 云安全 解決方案中專業(yè)的日志審計(jì)服務(wù)，來(lái)自：專題![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖 探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示：來(lái)自：專題![]()
容器部署：支持將用戶應(yīng)用進(jìn)行docker部署，選擇自定義的容器鏡像部署應(yīng)用到華為云容器服務(wù)中，無(wú)需自己搭建容器集群，而由華為云容器服務(wù)進(jìn)行應(yīng)用的托管和運(yùn)維 模板部署：以提供原子操作的方式編排部署過(guò)程，輕量易用，并且內(nèi)置了通用的系統(tǒng)模板，幫助用戶輕松實(shí)現(xiàn)軟件的一鍵式自動(dòng)部署 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
言處理套件和視覺套件，后續(xù)還會(huì)開放更多行業(yè)套件，敬請(qǐng)期待。 工作流開發(fā) 工作流開發(fā)面向AI開發(fā)者。用戶運(yùn)用ModelArts Pro提供的原子組件(Atom)靈活編排新的行業(yè)工作流?；贏I市場(chǎng)，用戶還可以相互分享不同行業(yè)場(chǎng)景的行業(yè)AI工作流。ModelArts Pro以“授人以來(lái)自：百科![]()
足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持主備、集群等高可用架構(gòu)， 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，即使服務(wù)器宕機(jī)也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。 Redis支持事務(wù)和原子性操作，可以保證秒殺操作的一致性和正確性。 利用Redis緩存商品和用戶信息，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，提高系統(tǒng)的性能。 本篇文檔示例中，用Red來(lái)自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性，或者需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢來(lái)控制執(zhí)行計(jì)劃，那么就性能和穩(wěn)定性而言，傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是您的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性的細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）來(lái)自：百科![]()
彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題
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