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  • 數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)描述 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:百科
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    來自:專題
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
    來自:百科
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    功能介紹 設置云服務器指定key的元數(shù)據(jù)。 如果元數(shù)據(jù)中沒有待更新字段,則自動添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)中已存在待更新字段,則直接更新字段值。 接口約束 云服務器狀態(tài)(云服務器的OS-EXT-STS:vm_state屬性)必須是active,stopped,paused或者suspended。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
    來自:百科
    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
    來自:百科
    API概覽:接口介紹 元數(shù)據(jù):元數(shù)據(jù)介紹 文檔修訂記錄 API概覽:BMS接口使用限制 彈性云服務器:查詢云服務器詳情列表 修訂記錄 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(創(chuàng)建云服務器):創(chuàng)建云服務器的metadata字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 查詢指標列表:響應消息 元數(shù)據(jù)獲取:Metadata(OpenStack元數(shù)據(jù)API)
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    一個集群內(nèi)可部署多個MetaStore,負荷分擔。提供Hive的元數(shù)據(jù)服務,負責Hive表的結(jié)構(gòu)和屬性信息讀、寫、維護和修改。 · 提供Thrift接口,供HiveServer、Spark、WebHCat等MetaStore客戶端來訪問,操作元數(shù)據(jù)。 WebHCat 一個集群內(nèi)可部署多個WebH
    來自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    Key、Metadata、Data三部分: (1)Key:鍵值,即對象的名稱,為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。一個桶里的每個對象必須擁有唯一的對象鍵值。 (2)Metadata元數(shù)據(jù),即對象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(
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    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    符序列。一個桶里的每個對象必須擁有唯一的對象鍵值。 2、Metadata:元數(shù)據(jù),即對象的描述信息,包括系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和用戶元數(shù)據(jù),這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(Key-Value)的形式被上傳到 OBS 中。 系統(tǒng)元數(shù)據(jù)由OBS自動產(chǎn)生,在處理對象數(shù)據(jù)時使用,包括Date,Content-len
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