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華為云計算 云知識 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是數據倉庫服務 GaussDB (DWS)？ 什么是數據倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數據倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例來自：百科![]()
bucket_name string query 是 桶名稱。 返回參數 返回碼: 200 成功響應消息 名稱 類型 必選 描述 Content-Length string 否 響應消息體的字節(jié)長度。 Connection string 否 指明與服務器的連接是長連接還是短連接。 Date string來自：百科![]()
表1 路徑參數 參數 是否必選 參數類型 描述 backup_id 是 String 備份ID project_id 是 String 項目ID 請求參數 無 響應參數 狀態(tài)碼： 200 表2 響應Body參數 參數 參數類型 描述 backup_id String 備份ID backups來自：百科![]()
表示對象的過期時間,單位是天。過期之后對象會被自動刪除。(從對象最后修改時間開始計算) 此字段對于每個對象僅支持上傳時配置,不支持后期通過修改元數據接口修改。 示例:x-obs-expires:3 object_key string path 是 通過此請求獲取元數據的對象名稱。 bucket_name來自：百科![]()
path 是 設置ACL對象的名稱。 bucket_name string query 是 請求的桶名稱。 metadata string query 是 metadata表示請求對象元數據API。 返回參數 返回碼: 200 請求成功響應消息。 名稱 類型 必選 描述 Content-Length來自：百科![]()
隔離，不一致以及謬誤等。 DAYU規(guī)范設計支持的數據建模方法有： 關系建模 關系建模是用實體關系（Entity Relationship，ER）模型描述企業(yè)業(yè)務，它在范式理論上符合3NF，出發(fā)點是整合數據，將各個系統(tǒng)中的數據以整個企業(yè)角度按主題進行相似性組合和合并，并進行一致性處來自：百科![]()
Flexus應用服務器L實例產品優(yōu)勢 Flexus應用服務器L實例產品優(yōu)勢 Flexus應用服務器L實例是新一代開箱即用、面向中小企業(yè)和開發(fā)者打造的全新輕量級應用服務器。Flexus應用服務器L實例提供豐富嚴選的應用鏡像，實現應用一鍵部署，適用于網站搭建、開發(fā)測試環(huán)境、企業(yè)應用、來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
connections 是 Array of ConnectionsDesc objects 連接管理描述字段列表 表3 ConnectionsDesc 參數 是否必選 參數類型 描述 id 是 String 終端節(jié)點ID，UUID格式字符 description 是 String 描述字段，支來自：百科![]()
庫為單位。 在DLI中，表和數據庫是定義底層數據的元數據容器。表中的元數據讓DLI知道數據所在的位置，并指定了數據的結構，例如列名稱、數據類型和表名稱。數據庫是表的邏輯分組。 元數據 元數據（Metadata）是用來定義數據類型的數據。主要是描述數據自身信息，包含源、大小、格式或來自：百科![]()
nic、DataImage、IsoImage。 如果是云服務器鏡像，則取值為FusionCompute。 如果是數據盤鏡像，則取值為DataImage。 如果是裸金屬服務器鏡像，則取值為Ironic。 如果是ISO鏡像，則取值是IsoImage。 owner String 鏡像所屬項目ID。來自：百科![]()
同事務更新的表單。這對業(yè)務繁忙的數據庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張表同時鎖住，造成復雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘來自：百科
