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- 數(shù)據(jù)倉庫與智能化分析 內(nèi)容精選 換一換
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托自身金融大數(shù)據(jù)解決方案的優(yōu)勢，通過智慧可視化分析平臺的建設(shè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自動化，風(fēng)險(xiǎn)處置流程化，幫助銀行構(gòu)建完善了包含事前防控、事中控制和事后分析與處置為一體的前中后風(fēng)控體系。 銀行反欺詐分析Demo（數(shù)據(jù)已做脫敏處理） 由華為云與生態(tài)伙伴聯(lián)合發(fā)起的首屆“828 B2B企業(yè)節(jié)”，來自：云商店俊彪先生共同發(fā)布“華為+啟明+圖盟，車路協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合解決方案”。機(jī)器視覺前端智能化，加速路網(wǎng)數(shù)字化升級。作為國民經(jīng)濟(jì)和國民生活最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，道路交通的重要性無需重申強(qiáng)調(diào)。華為機(jī)器視覺及其合作伙伴始終與客戶在一起，以厚積薄發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢以及對交通業(yè)務(wù)的深刻理解，推動行業(yè)數(shù)字化升級，讓交通的每一條脈絡(luò)都清晰可見。來自：云商店
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費(fèi)體驗(yàn)和效率，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎，支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，例如 DLI 、DWS等，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache來自：百科網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定來自：專題
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Data Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級和中級認(rèn)證 包括初級和中級認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
豐富的行業(yè)解決方案：華為云EI已成功應(yīng)用于醫(yī)療、地產(chǎn)、教育等多個行業(yè)，為各個行業(yè)提供了專業(yè)、定制化的解決方案。 在與多個行業(yè)交流合作中，華為云EI產(chǎn)品取得了顯著的應(yīng)用成果： 1. 醫(yī)療行業(yè)：華為云EI通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，協(xié)助醫(yī)生更準(zhǔn)確地分析影像數(shù)據(jù)，提高診斷準(zhǔn)確率，縮短診斷時間。同時，利用提供可靠的大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐，華來自：百科![]()
行業(yè)，余額寶等互聯(lián)網(wǎng)金融正勢不可擋的沖擊著傳統(tǒng)銀行。這種跨領(lǐng)域的競爭，來自其他行業(yè)的降維打擊是企業(yè)需要面對的常態(tài)。 5G 將匯聚多維度數(shù)據(jù)與實(shí)時信息的高速互動，將加速釋放垂直行業(yè)的市場潛力，基于不同要素結(jié)構(gòu)的演化將不斷衍生出新的商業(yè)模式。傳統(tǒng)行業(yè)的管理模式構(gòu)建在信息不對稱的基礎(chǔ)上在來自：云商店![]()
執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時決策和混合來自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢分析 時間：2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案，基于云原生的開放架構(gòu)，構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣，邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：百科![]()
和第三方內(nèi)容所有者銷售 CDN 服務(wù)。 （四）分載 在用戶請求 Web 內(nèi)容時，CDN 會從物理和網(wǎng)絡(luò)兩個角度衡量各個緩存版本與最終用戶的距離，并選擇與最終用戶更為靠近的緩存版本來響應(yīng)請求，而非從源站交付內(nèi)容，因此一方面分載了內(nèi)容服務(wù)器的流量，另一方面改進(jìn)了用戶的 Web 體驗(yàn)。來自：百科![]()
?????????????????????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 管理與部署云服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中 統(tǒng)一身份認(rèn)證 、 云審計(jì) 、 云監(jiān)控 、 云日志 服務(wù)產(chǎn)品。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科![]()
Insight提供自助式的可視化探索分析服務(wù)，用戶可以通過可視化拖拽操作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，具備對比鉆取、趨勢分析、地理分析、高級計(jì)算等多種能力，數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)更加豐富多樣。3. 高效響應(yīng)業(yè)務(wù)變化：Udesk Insight的報(bào)告功能可以自定義布局，高效響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，豐富的可視化能力與交互操作，使數(shù)據(jù)可讀性強(qiáng)，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。4來自：專題![]()
企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺Realinsight 一款面向企業(yè)（組織）各級人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺，以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 訪問店鋪 BI分析平臺 Yonghong Z-Suite - 永洪BI精選內(nèi)容推薦 云手機(jī)電腦版 _電腦 云手機(jī) _云手機(jī)價格來自：專題![]()
CPU 拷?，2次DMA 拷?。 更近一步的，會使用sendfile()，調(diào)用sendfile()只需提供兩個互拷的fd，以及拷貝的長度即可。與 mmap 內(nèi)存映射?式不同的是， sendfile 調(diào)?中 I/O 數(shù)據(jù)對?戶空間是完全不可?的。因此它只涉及2次上下?切換，2次DMA 拷?。來自：百科![]()
人臉提?。?云上人臉提?。?span style='color:#C7000B'>分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提取：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計(jì)： 云上人流量統(tǒng)計(jì)：分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。來自：百科![]()
云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科![]()
視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時間：2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析：提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。來自：百科
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