- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘舉例 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科所負(fù)責(zé)的客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)與資源的合規(guī)以及客戶負(fù)責(zé)的自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)的合規(guī)。 一方面, 云審計(jì) 服務(wù)是華為云自身合規(guī)性的組成部分之一,其幾乎覆蓋所有服務(wù)、所有資源的操作記錄能力,以及審計(jì)日志在傳輸、存儲(chǔ)、加密、容災(zāi)、防篡改等方面的安全能力,是認(rèn)證中針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)與資源合規(guī)的核心保障。另一來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘舉例 相關(guān)內(nèi)容
-
的本地化和個(gè)性化需求,提供更加貼合企業(yè)實(shí)際情況的BI解決方案。 除了永洪BI-中大型企業(yè)永久版外,云商店還有哪些BI產(chǎn)品? 云商店還有以下與BI相關(guān)的商品:深拓BI系統(tǒng),浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái),永洪BI-小微企業(yè)永久版,Yonghong Z-Suite - 永洪BI。 永洪BI-中大型企業(yè)永久版的服務(wù)商是哪家公司?來自:專題做好保駕護(hù)航工作,這種實(shí)踐性的服務(wù)能夠幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。 除了永洪BI-中型企業(yè)版外,云商店還有哪些BI產(chǎn)品? 云商店還有以下與BI相關(guān)的商品:永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版),用友BI商業(yè)智能軟件分析云平臺(tái),LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)。來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘舉例 更多內(nèi)容
-
1、設(shè)備關(guān)鍵字模糊匹配發(fā)放策略 適合場(chǎng)景:對(duì)設(shè)備ID和目標(biāo)地域有清晰規(guī)劃的客戶。 舉例: 通過模糊匹配,含有關(guān)鍵字的設(shè)備名會(huì)按照預(yù)置的發(fā)放策略進(jìn)行自動(dòng)發(fā)放。 注:20.1版本支持 2、設(shè)備就近發(fā)放策略 適合場(chǎng)景:對(duì)地域接入,QoS要求高的客戶。 舉例: 設(shè)備上電后,設(shè)備發(fā)放服務(wù)會(huì)評(píng)估該設(shè)備最近的IoT平臺(tái)來自:百科布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域,是 數(shù)據(jù)湖 可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布可實(shí)現(xiàn)對(duì)組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽,開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽,開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布來自:專題GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,GaussDB來自:百科DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志,便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理來自:專題插件發(fā)布、安裝及使用:插件發(fā)布 操作流程 憑證管理:應(yīng)用場(chǎng)景舉例 憑據(jù)問題匯總 憑證管理:應(yīng)用場(chǎng)景舉例 查詢憑證:響應(yīng)參數(shù) API概覽 創(chuàng)建憑證:響應(yīng)參數(shù) 配置業(yè)務(wù)權(quán)限憑證:場(chǎng)景描述 什么是臨時(shí)安全憑證(臨時(shí)AK/SK和SecurityToken):臨時(shí)安全憑證與永久安全憑證的差異 如何遷移 OBS /S3的數(shù)據(jù)到ClickHouse:回答來自:百科時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購(gòu)買 IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對(duì)比 MRS與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自:百科與其他云服務(wù)的關(guān)系:Astro大屏應(yīng)用 什么是應(yīng)用平臺(tái):為什么選擇應(yīng)用平臺(tái)? ROMA Exchange與運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)、 城市智能體 、城市大腦、數(shù)字平臺(tái)的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案是什么,有哪些區(qū)別和聯(lián)系?:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 工作說明書:服務(wù)內(nèi)容 常見問題來自:百科使用“DDoS高防+ CDN ”聯(lián)動(dòng)方案,請(qǐng)參考備選方案進(jìn)行處理。 圖1 “DDoS高防+CDN”聯(lián)動(dòng)方案原理說明 表1 動(dòng)態(tài)資源與靜態(tài)資源 類別 定義 舉例 解決辦法 動(dòng)態(tài)資源 服務(wù)器端在應(yīng)答客戶請(qǐng)求前需要和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互的業(yè)務(wù)。 支付 登錄 動(dòng)態(tài)資源的域名解析到高防的CNAME。來自:專題好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自:百科
- 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)知識(shí)筆記
- 五十六、 白話講解商業(yè)智能 BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DW、數(shù)據(jù)挖掘 DM
- 常見異常舉例
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與Hive入門
- 數(shù)據(jù)庫(kù) 與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- ?從數(shù)據(jù)中挖掘洞見:初探數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)與科學(xué)
- 事務(wù)隔離級(jí)別與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模
- 數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)階之關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘FP-Growth算法與序列模式挖掘GSP算法
- 使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)挖掘系列(1)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘基本概念與Aprior算法
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 專屬計(jì)算集群
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具