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    Docker需要的資源更少,Docker在操作系統(tǒng)級別進行虛擬化,Docker容器和內(nèi)核交互,幾乎沒有性能損耗,性能優(yōu)于通過Hypervisor層內(nèi)核層的虛擬化。 3. Docker更輕量,Docker的架構(gòu)可以共用一個內(nèi)核與共享應(yīng)用程序庫,所占內(nèi)存極小。 4. 高可用和可恢復(fù)性:Do
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時可數(shù)據(jù)庫
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    [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    權(quán)威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設(shè)計等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從
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    年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)華為云GaussDB完成兼容互認證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力,榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎 再傳捷報!華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎 華為云GaussDB中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認證
    來自:專題
    021上,華為云引領(lǐng)AI NLP行業(yè)的先行標桿竹間智能攜手,發(fā)布了AICC+聯(lián)合解決方案,旨在為金融服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、政務(wù)熱線服務(wù)、應(yīng)急服務(wù)、智能聯(lián)絡(luò)中心等行業(yè)應(yīng)用實現(xiàn)進一步智能數(shù)字升級,達到高度標準化、低運營定制、低成本運維的效果。   華為云竹間的智能化技術(shù)緊密整合,將雙方
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    銀行反欺詐分析Demo(數(shù)據(jù)已做脫敏處理) 由華為云生態(tài)伙伴聯(lián)合發(fā)起的首屆“828 B2B企業(yè)節(jié)”,洪科技也參與其中,為企業(yè)提供商機促進、技術(shù)創(chuàng)新、品牌提升、經(jīng)驗賦能、人才發(fā)展等服務(wù),助力中國企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,成就好生意,成為好企業(yè)。 未來,洪科技將與華為云繼續(xù)強強聯(lián)合,借助云
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    華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之LPWA通信技術(shù) 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之LPWA通信技術(shù) 時間:2022-12-02 14:42:16 物聯(lián)網(wǎng) 在AI、5G的技術(shù)驅(qū)動下,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展愈加如火如荼,開發(fā)者在技術(shù)的快速更迭間,也得乘風(fēng)破浪跟上新技術(shù)的節(jié)奏。 華為云MVP熊保松便
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設(shè)計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
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    時間:2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體 ,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈式智能服務(wù),挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術(shù),構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢 應(yīng)用實踐: 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點評分析、競爭對手分析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進行分類
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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    Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 立即使用 在線體驗 MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。
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    離的容器中,虛擬機相同的是,可以為這些容器設(shè)置計算資源限制,掛載存儲,連接網(wǎng)絡(luò),而與虛擬機不同的是,這些應(yīng)用運行時共用著一個Kernel。 這些技術(shù)的基礎(chǔ)就是Linux的LXC(Linux Container),通過將Cgoups的資源管理能力和Linux Namespace的隔離能力組合在一起。
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    解析云原生GIS》的主題分享。周老師從事GIS軟件開發(fā)云計算技術(shù)研發(fā)工作十?dāng)?shù)年,具有豐富的云原生理論知識實戰(zhàn)經(jīng)驗,此次直播他將從云原生GIS的概念背景入手,通過部署實踐、應(yīng)用場景分析、真實案例分享等方面對云原生GIS技術(shù)進行全面講解,剖析基于華為云部署云原生GIS的優(yōu)勢所在。
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    務(wù)器,通常 CDN 緩存功能模塊CDN流媒體服務(wù)器合設(shè)。當(dāng)用戶首次向緩存服務(wù)器發(fā)起訪問請求時,由于緩存服務(wù)器的內(nèi)容未命中,則需要向上級服務(wù)器發(fā)起內(nèi)容請求拉取內(nèi)容,為用戶提供“邊拉邊放”的服務(wù)。緩存服務(wù)器根據(jù)一定的緩存算法,決定對下載下來的文件進行保存或刪除。由于緩存服務(wù)器離用戶很近
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