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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)治理教材 內(nèi)容精選 換一換
  • √高靈活的行列混合存儲及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    系統(tǒng)的平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 DWS支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時可 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù)對接,保證云上
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    MRS集群客戶端安裝使用 MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理運(yùn)維平臺 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫 入門 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測試流程 OBS 常見問題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    分標(biāo)準(zhǔn)評分。最后在實訓(xùn)結(jié)束以后對學(xué)員的整體表現(xiàn)進(jìn)行評分,下載學(xué)員的實訓(xùn)成績。 六、 教材管理 教材是平臺的公共資源,維護(hù)好教材以后,教師可以使用教材直接創(chuàng)建課程。教材的結(jié)構(gòu)和課程是一樣的,所以教材對課程是一對多的關(guān)系。 七、 直播管理 平臺支持搭建本地直播服務(wù)器或者使用網(wǎng)易云的直
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    AscendCL實戰(zhàn):推理應(yīng)用的開發(fā)調(diào)測 AscendCL實戰(zhàn):推理應(yīng)用的開發(fā)調(diào)測 時間:2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計算專用加速語言——AscendCL,講解其應(yīng)用場景及編程方式。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀,使學(xué)員學(xué)會結(jié)合教材、文檔來使用AscendCL。
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    定需求,還可以幫助客戶更好地適應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過客戶的深入溝通和合作,我們可以為客戶提供最適合他們的解決方案,幫助他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)治理 這款產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)治理服務(wù),幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)化運(yùn)營的基礎(chǔ)工作。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)化運(yùn)營的關(guān)鍵環(huán)節(jié),通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和優(yōu)化,可
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法
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    [ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,同時可數(shù)據(jù)庫
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    時序表提供時序計算能力。 demo體驗 立即購買 IoT數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對比分析。 表1 IoT數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設(shè)計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
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    圖1游戲運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場新的競爭壓力及出行服務(wù)不斷變革,車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺和車機(jī)OS,將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用車場景打通,完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型,從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗,增加車企競爭力,促進(jìn)銷量增長。例如:通過對車輛日常指標(biāo)數(shù)據(jù)(電池、發(fā)
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    華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    做好保駕護(hù)航工作,這種實踐性的服務(wù)能夠幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營。 除了永洪BI-中型企業(yè)版外,云商店還有哪些BI產(chǎn)品? 云商店還有以下BI相關(guān)的商品:永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版),用友BI商業(yè)智能軟件分析云平臺,LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺。
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時查詢?nèi)蝿?wù),確保即時查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。
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    3萬億美金。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料,智能成為新生產(chǎn)力,要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價值,企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)全流程,使能數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全連接,提升業(yè)務(wù)敏捷性。對數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力,讓數(shù)據(jù)存得下、流得動、算得快、用得好,幫助客戶
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