- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘星型表 內(nèi)容精選 換一換
-
description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代表令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代表擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)來自:專題E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤最高50,000 IOPS,350MB/s吞吐量來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘星型表 相關(guān)內(nèi)容
-
行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問控制特性可以將數(shù)據(jù)庫訪問控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語句在表上創(chuàng)建行訪問控制策略來自:專題本節(jié)定義了云硬盤服務(wù)上報(bào) 云監(jiān)控服務(wù) 的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間,監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義,用戶可以通過 云監(jiān)控 服務(wù)提供管理控制臺(tái)或API接口來檢索云硬盤服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 磁盤類型及性能介紹 根據(jù)性能,磁盤可分為極速型SSD、極速型SSD V2、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO、普通IO。不同來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘星型表 更多內(nèi)容
-
fka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。來自:專題在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲(chǔ)是熱點(diǎn)技術(shù),結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息,并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構(gòu);來自:百科2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階(中級(jí)) 第3章 數(shù)據(jù)庫對(duì)象設(shè)計(jì)與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫安全 管理 第5章 集群管理與運(yùn)維(中級(jí)) 華為云開發(fā)者學(xué)堂來自:百科數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤最高50來自:專題彈性云服務(wù)器 實(shí)例規(guī)格(X86) 云服務(wù)規(guī)格包括通用計(jì)算型、增強(qiáng)型、入門型、內(nèi)存優(yōu)化型、超大內(nèi)存型、磁盤增強(qiáng)型、超高I/O型、高性能計(jì)算型、GPU加速型、FPGA加速型等。 彈性云服務(wù)器實(shí)例規(guī)格(鯤鵬) 彈性云服務(wù)器(鯤鵬)規(guī)格包括通用及酸增強(qiáng)型、內(nèi)存優(yōu)化型、超高I/O型、AI推理加速型。 彈性云服務(wù)器云硬盤來自:專題
- 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)知識(shí)筆記
- 數(shù)據(jù)挖掘和可視化
- 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu):星型模型和雪花模型的選擇
- 五十六、 白話講解商業(yè)智能 BI、數(shù)據(jù)倉庫 DW、數(shù)據(jù)挖掘 DM
- 【小資說庫】第8期 什么是OLTP,什么是OLAP?
- 想要從事BI行業(yè),需要學(xué)習(xí)哪些專業(yè)知識(shí)
- 【愚公系列】軟考高級(jí)-架構(gòu)設(shè)計(jì)師 045-決策支持系統(tǒng)DSS
- 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉庫 ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
- 一文說透?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫 VS 數(shù)據(jù)倉庫
- 數(shù)據(jù)倉庫之維度建模介紹-- 未寫完,待更新
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 專屬計(jì)算集群
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)