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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢?nèi)蝿?,確保即時查詢?nèi)蝿湛焖俚玫巾憫?客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉化,
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    在當今移動互聯(lián)時代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點技術,結合當前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構;
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    代碼檢查:1并發(fā) 多語言的代碼靜態(tài)檢查和安全檢查、精準定位修復 流水線:5并發(fā) 可視化編排、自研高并發(fā)調(diào)度系統(tǒng)、門禁自動攔截質(zhì)量問題 編譯構建:5并發(fā),600分鐘/月 快速、安全、開箱即用、混合語言構建 部署:1并發(fā) 虛機部署、容器部署,流水線無縫集成 測試管理:測試計劃和用例管理 用
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