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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展前景 內容精選 換一換
  • 7月8日19:00，華為云云市場新生態(tài)直播間邀請到了目睹解決方案總經理陳登東老師，為觀眾帶來《目睹一下，企業(yè)直播營銷新模式》的主題分享，陳老師從目睹與華為云的強強聯(lián)合，以直播助力企業(yè)數(shù)字化進程，以及產品與服務體系等方面詳細展開，深入分析了目睹針對當前市場需求所提出的系列解決方案及應用場景優(yōu)勢，讓我們一起來復習一下要點吧！
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    進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢，適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等，例如云服務的訪問量、點擊量等，通過日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細的運營數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務結合 應用運維管理 （Application
    來自：專題
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  • 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅動方式等幾個內容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院
    來自：百科
    專屬計算集群的應用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
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  • 企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網、金融、游戲、產業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚，再到數(shù)據(jù)計算與分析，最后到應用與消費層，通過對數(shù)據(jù)的一系列操作（采集、處理、分析和應用），構建了全場景數(shù)據(jù)服務助力企業(yè)數(shù)字化轉型，最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集與處理 對核
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    專屬計算集群的功能 專屬計算集群的功能 時間：2020-09-22 09:28:21 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備，獨享計算，從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 計算隔離 獨享計算資源池，部
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    審計。 與 云監(jiān)控服務 的關系 云監(jiān)控 （Cloud Eye）為 DLI 提供監(jiān)控數(shù)據(jù)，監(jiān)控作業(yè)中的多項指標，從而集中高效地呈現(xiàn)狀態(tài)信息。 與 消息通知 服務的關系 消息通知服務（Simple Message Notification）可以在DLI發(fā)生作業(yè)運行異常時給用戶發(fā)送通知。 與 云數(shù)據(jù)遷移 服務的關系
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    及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網設備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設對物聯(lián)網企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務應運而生。服務提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠專注于物聯(lián)網數(shù)據(jù)的分析與利用。 -
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    課程目標 學完本課程后，學員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念，熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應用，描述 GaussDB 200中的概念和架構，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎知識及應用。 3、掌握無監(jiān)督學習包括聚類算法的基礎知識及應用。 4、掌握分類問題，數(shù)據(jù)挖掘等相關知識及應用。 課程大綱 第1章 機器學習概述 第2章 有監(jiān)督學習-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學習-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學習-KNN
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    MRS 基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉庫框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求： 海量數(shù)據(jù)的分析與計算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務 MRS
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    寶等互聯(lián)網金融正勢不可擋的沖擊著傳統(tǒng)銀行。這種跨領域的競爭，來自其他行業(yè)的降維打擊是企業(yè)需要面對的常態(tài)。 5G 將匯聚多維度數(shù)據(jù)與實時信息的高速互動，將加速釋放垂直行業(yè)的市場潛力，基于不同要素結構的演化將不斷衍生出新的商業(yè)模式。傳統(tǒng)行業(yè)的管理模式構建在信息不對稱的基礎上在 5G
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    熱門課程/實驗推薦 大數(shù)據(jù)入門與應用 課程 從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析
    來自：專題
    型，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。 面對未來，華為云將繼續(xù)深耕大數(shù)據(jù)領域，為企業(yè)提供更加完善的產品與服務。我們相信，在華為云的支持與引領下，越來越多的企業(yè)將邁上智能化轉型的新臺階，共同迎接充滿機遇與挑戰(zhàn)的數(shù)字化時代。 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcan
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    +開發(fā)作品（知識產權歸開發(fā)者所有） （1）公司/團隊介紹（必選） （2）市場及客戶需求分析（可選） （3）產品與方案介紹（必選） （4）使用了華為網絡哪些能力以及該方案優(yōu)勢（必選） （5）產品與方案價值和效益（可選） 【參賽要求】 本次大賽采用開放命題，不管您的作品處于何種狀態(tài)（已成功商用、
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    SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內存緩存等應用。 E1型：主要支持OLTP場景，如內存數(shù)據(jù)庫（如SAP HANA BWoH）、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應用。 表1 E3型 彈性云服務器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存（GB） 網卡個數(shù)上限 虛擬化類型 e3.7xlarge.12 28 348
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    數(shù)據(jù)源不統(tǒng)一，導致多個系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致，需多方核實，例如空管部門的多個業(yè)務系統(tǒng)中都具有飛行電報處理功能，其作業(yè)都是AFTN電報數(shù)據(jù)的接入與處理，數(shù)據(jù)重復采集，數(shù)據(jù)存在不一致情況。 數(shù)據(jù)缺乏共享與開放，缺少行業(yè)元數(shù)據(jù)/主數(shù)據(jù)積累 空管系統(tǒng)各地區(qū)在技術攻關、系統(tǒng)研發(fā)和設備引進等方面均存在差異，導致部分關鍵業(yè)務
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    包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行
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    企業(yè)快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 快速將線下
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    時間：2022-11-07 16:45:23 物聯(lián)網 在物聯(lián)網時代，每天都有數(shù)不清的各類物聯(lián)網設備被連接起來而產生龐大的數(shù)據(jù)，如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網設備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化，那么如何對源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進行合適的處理呢？請往下看： 面對龐大的物聯(lián)網數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)
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    2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設計與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進階（中級） 第3章 數(shù)據(jù)庫對象設計與管理 第4章 數(shù)據(jù)庫安全 管理 第5章 集群管理與運維(中級) 華為云開發(fā)者學堂
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