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  • 數據倉庫與數據挖掘發(fā)展前景 內容精選 換一換
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    來自:專題
    ,分發(fā)任務; BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數據庫,磁盤進行交互; Teradata 數據倉庫 特點 Shared-nothing MPP架構; 線性擴展; 靈活的配置; 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負
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    來自:百科
    系統(tǒng)的平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數據倉庫 DWS支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數據結構,支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數據加密 ,同時可 數據庫安全 服務對接,保證云上
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    來自:百科
    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
    來自:百科
    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例
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    ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構。
    來自:專題
    公有云數據倉庫服務GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數據倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數據倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數據倉庫產品內核,以云上數據倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數據。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢任務,確保即時查詢任務快速得到響應。 客戶價值: 在數據分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數據搬移和轉化,
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    類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。
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    x86”或“Windows x64”,再單擊“下載”,可以下載現有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據集群版本下載相應版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載集群最低版本相對應的Data Studio工具。
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    物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數據的冷熱分級,選擇不同的存儲及壓縮策略,在保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲成本。 充分數據挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網數據中挖掘有價值的信息。 提升處理效率
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    容審核的需求。 優(yōu)勢 -簡單高效 圖像化界面,按業(yè)務要求配置審核策略、凍結策略即可實現業(yè)務開發(fā),數據存入OBS自動進行審核。 -檢測準確 TOP伙伴合作,依托智能內容識別引擎和廣泛的數據協(xié)同機制提升審核精準度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對象存儲服務
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    支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種數據倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數據庫表。 數據集成 批量數據遷移無縫集成,依托批量數據遷移的強力支撐,支持20多種異構數據源之間可靠高效的數據傳輸,輕松實現多數據源集成到數據倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作
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