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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的意義 內(nèi)容精選 換一換
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x64”,再單擊“下載”,可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建來自:百科
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華為云計算 云知識 專屬計算集群與專屬云的關(guān)系 專屬計算集群與專屬云的關(guān)系 時間:2020-09-22 09:33:09 專屬計算集群服務(wù)是專屬云解決方案中的核心服務(wù),為專屬云解決方案提供了計算專屬的能力,專屬云為隔離的區(qū)域,用戶需開通專屬云后才能申請物理設(shè)備資源使用專屬計算集群來自:百科安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來自:百科
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利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值: 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時; 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時將可分析維度從2-3個擴(kuò)展為5-10個,擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自:百科ps在軟件生命周期管理的重要意義;掌握研發(fā)過程中安全策略與工具的基本分類;理解安全編碼檢查、 漏洞掃描 對軟件開發(fā)過程管理的重要意義;學(xué)會如何應(yīng)用安全編碼檢查、漏洞掃描工作保持產(chǎn)品項目整體安全性。 課程大綱 1. DevSecOps的概念與案例 2. 安全策略與工具 代碼檢查 CodeCheck來自:百科安全管理最佳實踐 基于角色的權(quán)限管理(RBAC) 基于角色的用戶管理(Role-Based Access Control,簡稱RBAC)是通過為角色賦予權(quán)限,用戶通過成為適當(dāng)的角色而得到這些角色的權(quán)限。 查看更多 實現(xiàn)數(shù)據(jù)列的加解密 數(shù)據(jù)加密 作為有效防止未授權(quán)訪問和防護(hù)數(shù)據(jù)泄露的技術(shù),在各種信來自:專題數(shù)據(jù)庫技術(shù)是數(shù)據(jù)庫管理的有效技術(shù),研究如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供和共享的、安全的可靠的數(shù)據(jù)。本文先為大家介紹數(shù)據(jù)庫的四個基本概念:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 數(shù)據(jù) 早期的計算機(jī)系統(tǒng)主要用于科學(xué)計算,處理的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù),如整數(shù)浮點數(shù)等等。而廣義的數(shù)據(jù)有多種形式來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS來自:專題
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