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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。 課程大綱 第1章 DWS概述 第2章 SQL進(jìn)階(中級(jí)) 第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)管理 第4章 數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理 第5章 集群管理運(yùn)維(中級(jí)) 華為云開發(fā)者學(xué)堂
    來自:百科
    時(shí)間:2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展,探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù),數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理匯聚,再到數(shù)據(jù)計(jì)算分析,最后到應(yīng)用消費(fèi)層,通過對(duì)數(shù)據(jù)的一系列操作
    來自:百科
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  • Reward:Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)(MapReduce
    來自:專題
    05:13 配置直播Key防盜鏈 更多視頻 視頻直播 Live 配置直播Key防盜鏈 應(yīng)用 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 04:08 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 更多視頻 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 您無需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來的超值服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)-運(yùn)維便捷
    來自:專題
    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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    緩存穿透問題是指當(dāng)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存中不存在時(shí),會(huì)直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力急劇增加。為解決這個(gè)問題,可以采用以下方法: - 預(yù)先緩存所有可能被請(qǐng)求的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)布隆過濾器來過濾不存在的數(shù)據(jù); - 實(shí)現(xiàn)緩存穿透檢測(cè)機(jī)制,避免訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的無用請(qǐng)求 分布式緩存傳統(tǒng)的本地緩存相比 傳統(tǒng)的本地緩存相比,分布式緩存具有以下優(yōu)點(diǎn):
    來自:專題
    專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 查看詳情 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)的嗎 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
    來自:專題
    對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需
    來自:專題
    組織層面:將華為數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)組織融合,統(tǒng)歸華為云BU和2012GaussDB實(shí)驗(yàn)室,統(tǒng)籌數(shù)據(jù)庫(kù)戰(zhàn)略布局全球七大區(qū)域11個(gè)研究所的1000多數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人才,力出一孔,持續(xù)打造世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。 生態(tài)方面:華為2020年6月30日開源openGauss社區(qū)版本并持續(xù)運(yùn)營(yíng),合作伙伴、高校、開發(fā)者共
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    審計(jì)。 云監(jiān)控服務(wù) 的關(guān)系 云監(jiān)控 (Cloud Eye)為 DLI 提供監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),監(jiān)控作業(yè)中的多項(xiàng)指標(biāo),從而集中高效地呈現(xiàn)狀態(tài)信息。 消息通知 服務(wù)的關(guān)系 消息通知服務(wù)(Simple Message Notification)可以在DLI發(fā)生作業(yè)運(yùn)行異常時(shí)給用戶發(fā)送通知。 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)的關(guān)系
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    進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢,適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷分析、運(yùn)營(yíng)客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 (Application
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    恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
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    數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS的最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用獨(dú)立訪問數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類型 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng),對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高,您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲(chǔ)類型。RDS暫時(shí)不支持創(chuàng)建實(shí)例后變更存儲(chǔ)類型。
    來自:專題
    Cassandra接口連接方式 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)
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    充值。 “包年/包月”計(jì)費(fèi)方式,您在購(gòu)買時(shí)一次性付費(fèi),使用過程中不會(huì)再另外扣費(fèi),只要您的賬戶上有足夠余額,則不會(huì)影響您的使用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)到期欠費(fèi) 服務(wù)到期:“按需計(jì)費(fèi)”實(shí)例,沒有到期的概念。 “包年/包月”實(shí)例到期后無法在RDS管理控制臺(tái)進(jìn)行該實(shí)例的操作,相關(guān)接口也無法調(diào)用
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯協(xié)議 GaussDB華為部署_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)華為部署_華為云 GaussD
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    來自:專題
    適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)于關(guān)系
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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