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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫實時性高 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 擴容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB擴容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB如何進行擴容與縮容？來自：專題訪問底層存儲介質(zhì)。 云硬盤的功能有哪些 規(guī)格豐富 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 了解更多 彈性擴展 單盤最大可擴容到32TB，最小1GB步長擴容，支持在線擴容來自：專題
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可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源，按需開支，量身定做。配合 云監(jiān)控 （Cloud Eye）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實例規(guī)格。 完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （Data Replication來自：專題![]()
，查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策來自：百科![]()
Data Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級和中級認(rèn)證 包括初級和中級認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 華為云職業(yè)認(rèn)證 是針對什么群體？來自：百科![]()
實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
超高性能云硬盤，可用于企業(yè)關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，適合高吞吐、低時延的工作負(fù)載 容量與性能解耦，支持在容量固定的情況下，基于業(yè)務(wù)性能訴求，按需、靈活地調(diào)整IOPS和吞吐量。適合各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場景。 高性價比的云硬盤，適合中等性能訴求的企業(yè)應(yīng)用。 可用于一般訪問的工作負(fù)載（f）。 典型應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫：Oracle、SQL來自：專題![]()
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支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源：支持近20種常用數(shù)據(jù)源，滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高：基于分布式計算框架進行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化，并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項優(yōu)化，遷移效率高。 簡單易用：免編程，向?qū)饺?來自：百科![]()
裸金屬服務(wù)器在可用區(qū)內(nèi)，內(nèi)網(wǎng)互通。通過虛擬私有云實現(xiàn)與外部資源的互通，同時可以結(jié)合 彈性云服務(wù)器 等服務(wù)混合部署、靈活組網(wǎng)，滿足用戶多種復(fù)雜場景的不同訴求。 4、高吞吐、低時延 為租戶提供同一可用區(qū)內(nèi)裸金屬服務(wù)器之間高吞吐、低時延網(wǎng)絡(luò)，帶寬最高可達(dá)到10Gbits，時延低至25μs?？蓱?yīng)用于要求網(wǎng)絡(luò)有高吞吐或低時延的場景。來自：百科![]()
儲系統(tǒng)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個場景是用戶在使用云上計算資源對海量數(shù)據(jù)進行處理后，將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)，主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。該場景下，需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移來自：百科![]()
時間：2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用來自：百科![]()
處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 對采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢，適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問量、點擊來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。 通用增強型、通用增強II型 CPU性能強勁，并搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速報文處理機制，提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能以及算力，滿足不同場景需求。 對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。來自：專題
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