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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的差異 內(nèi)容精選 換一換
  • PP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    云知識(shí) GaussDB (DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1. 易使用 2
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的差異 相關(guān)內(nèi)容
  • 修改自動(dòng)備份策略,將在設(shè)置備份時(shí)間段內(nèi)隨機(jī)觸發(fā)一個(gè)全量自動(dòng)備份,備份完成時(shí)間取決于實(shí)例數(shù)據(jù)量。 關(guān)閉自動(dòng)備份策略,將不會(huì)對(duì)您數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,并且實(shí)例上已有的全部增量備份將會(huì)被刪除。 支持恢復(fù)類型 1.恢復(fù)到新實(shí)例 基于備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)新實(shí)例,并將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新創(chuàng)建實(shí)例中。 •按備份文件恢復(fù)到新實(shí)例
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    限 四、以模型驅(qū)動(dòng)IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問(wèn)題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化效果,可能需要較長(zhǎng)時(shí)間演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的差異 更多內(nèi)容
  • 遜色,但支持更多消息隊(duì)列功能。 以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體對(duì)比分析,供用戶選型參考。 性能 消息中間件性能主要衡量吞吐量,Kafka吞吐量比RabbitMQ要高出1~2個(gè)數(shù)量級(jí),RabbitMQ單機(jī)QPS在萬(wàn)級(jí)別,Kafka單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別。
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    BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpe
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立Postgr
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)專場(chǎng) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取方式 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)試用資格 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取規(guī)則 云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品每天9:30開(kāi)放領(lǐng)取,其余產(chǎn)品每天0點(diǎn)開(kāi)放領(lǐng)取; 云產(chǎn)品體驗(yàn)名額有限,領(lǐng)完即止。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取活動(dòng)面向符合以下條件且用戶等級(jí)為V0的華為云用戶:
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開(kāi)放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
    來(lái)自:專題
    云專線用于搭建企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心到華為公有云高速、穩(wěn)定、安全專屬連接通道,充分利用公有云服務(wù)優(yōu)勢(shì)同時(shí),繼續(xù)使用現(xiàn)有的IT設(shè)施,實(shí)現(xiàn)靈活一體,可伸縮混合云計(jì)算環(huán)境。 云專線低時(shí)延、服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定,但是在費(fèi)用上就較高一些。 在開(kāi)通時(shí)間上,因?yàn)槭芟抻谖锢韺>€部署、運(yùn)營(yíng)商線路資源情況,所以部署時(shí)間要比VPN長(zhǎng)。
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    S版)?一起來(lái)看看具體場(chǎng)景。 降低成本 盈利分析 成本效益高 降低成本 這款產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)不同, 對(duì)于云平臺(tái)要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定IaaS平臺(tái)。
    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。
    來(lái)自:百科
    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 租用 CDN 實(shí)施考慮評(píng)估 租用CDN實(shí)施考慮評(píng)估 時(shí)間:2022-06-22 11:45:41 【CDN618活動(dòng)】 使用CDN服務(wù)是需要考慮CDN本身服務(wù)能力,還應(yīng)該結(jié)合用戶使用需求,不同類型和行業(yè)網(wǎng)站對(duì)CDN服務(wù)需求也是不一樣。下面結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供租
    來(lái)自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)信息供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴
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    云知識(shí) ROMA聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在未來(lái) ROMA聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在未來(lái) 時(shí)間:2021-04-26 16:58:35 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 過(guò)去時(shí)間里,企業(yè)信息化僅解決數(shù)據(jù)如何接入IT系統(tǒng)問(wèn)題;而如今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求,對(duì)企業(yè)IT系統(tǒng)提出新要求:要通過(guò)數(shù)字化力量幫助企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Data Studio下載安裝方法 Data Studio下載安裝方法 時(shí)間:2021-05-31 18:16:47 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)提供了基于Windows平臺(tái)Data Studio圖形界面客戶端,該工具依賴JDK,請(qǐng)先在客戶端主機(jī)上安裝Java
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    數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類型 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要系統(tǒng),對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高,您可根據(jù)需要選擇您所需存儲(chǔ)類型。RDS暫時(shí)不支持創(chuàng)建實(shí)例后變更存儲(chǔ)類型。
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