- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的不同 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自:百科
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安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) VPC與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 VPC與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 時(shí)間:2021-07-02 13:38:03 VPC 云服務(wù)器 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò):公有云上所有用戶共享公共網(wǎng)絡(luò)資源池,用戶之間未做邏輯隔離。用戶的內(nèi)網(wǎng)IP由系統(tǒng)統(tǒng)一分配,相同的內(nèi)網(wǎng)IP無(wú)法分配給不同用戶。 VPC:是在公有來(lái)自:百科
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多源數(shù)據(jù)的集成,通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 · 數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)” 隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果的問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴來(lái)自:百科
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
允許用戶使用應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的IP地址和端口。查看實(shí)例列表時(shí)請(qǐng)確保與購(gòu)買(mǎi)實(shí)例選擇的區(qū)域一致。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品類型簡(jiǎn)介 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型:?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例,主備實(shí)例,集群版實(shí)例,不同系列支持的引擎類型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 GaussDB (for來(lái)自:專題
云知識(shí) ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來(lái) ROMA聯(lián)接企業(yè)的現(xiàn)在與未來(lái) 時(shí)間:2021-04-26 16:58:35 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 過(guò)去的時(shí)間里,企業(yè)信息化僅解決數(shù)據(jù)如何接入IT系統(tǒng)的問(wèn)題;而如今企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求,對(duì)企業(yè)IT系統(tǒng)提出新的要求:要通過(guò)數(shù)字化的力量幫助企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)來(lái)自:百科
助您安全的控制華為云資源的訪問(wèn)。 如果華為云賬號(hào)已經(jīng)能滿足您的要求,不需要?jiǎng)?chuàng)建獨(dú)立的 IAM 用戶進(jìn)行權(quán)限管理,您可以跳過(guò)本章節(jié),不影響您使用GaussDB服務(wù)的其它功能。 通過(guò)IAM,您可以在華為云賬號(hào)中給員工創(chuàng)建IAM用戶,并授權(quán)控制他們對(duì)華為云資源的訪問(wèn)范圍。例如您的員工中有負(fù)來(lái)自:專題
地址段。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的安全性。 數(shù)據(jù)庫(kù)-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)來(lái)自:專題
物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來(lái)自:百科
降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶能夠在購(gòu)買(mǎi)時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對(duì)這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 成本效益高來(lái)自:專題
可以將云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB當(dāng)前實(shí)例應(yīng)用的參數(shù)與參數(shù)模板進(jìn)行比較,以了解當(dāng)前實(shí)例參數(shù)的差異項(xiàng)。 可以將當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)例應(yīng)用的參數(shù)與參數(shù)模板進(jìn)行比較,以了解當(dāng)前實(shí)例參數(shù)的差異項(xiàng)。 GaussDB復(fù)制參數(shù)模板 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板,并且想在新的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)來(lái)自:專題
用于在事件觸發(fā)的時(shí)候存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。服務(wù)器的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中完成一次事件觸發(fā)(例如完成一條或一批記錄的刷新),會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)中最新的內(nèi)容寫(xiě)入Log卷。 Data卷 超高I/O 非共享盤(pán) 用于定時(shí)存儲(chǔ)SAP系統(tǒng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)傳過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)。SAP系統(tǒng)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(即高性能內(nèi)存中運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù))會(huì)定時(shí)(缺省來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程來(lái)自:百科
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