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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么特征 內(nèi)容精選 換一換
  • 。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 云計(jì)算平臺(tái) 什么特征 華為云計(jì)算 豐富的云服務(wù)產(chǎn)品 計(jì)算服務(wù)分類下的服務(wù)包括:彈性云服務(wù)器 E CS 、GPU加速云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器 BMS、 云手機(jī) CPH、彈性伸縮AS、鏡像服務(wù)
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么特征 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 常見的約束類型哪些 索引方式哪些 視圖的作用哪些
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 特征工程 特征工程 時(shí)間:2020-12-10 17:26:36 推薦系統(tǒng)中的特征工程常用于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘的處理,形成的結(jié)果用于排序策略的訓(xùn)練。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么特征 更多內(nèi)容
  • DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 DWS可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:42:00 現(xiàn)狀和需求 大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)(訂單,庫(kù)存,原料,付款等)在企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)以及其后臺(tái)的(事務(wù)型)數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)生的。 企業(yè)的決策者需要及時(shí)地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析,從中
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-29 10:44:13 存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
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    區(qū)塊鏈 的應(yīng)用場(chǎng)景哪些? 您可以依次回答下列問題,判斷區(qū)塊鏈技術(shù)是否適合您的項(xiàng)目: 1、是否存在多方分享數(shù)據(jù)?一個(gè)完整可靠的共享記錄系統(tǒng)是否會(huì)使每個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)系的參與者受益? 2、是否存在多方更新數(shù)據(jù)?如果多個(gè)參與者能夠記錄和傳播并發(fā)交易,會(huì)不會(huì)有更高的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和及時(shí)性? 3、是否驗(yàn)證和校
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 時(shí)間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放
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    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
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    ,因此特征提取方法完全不一樣,同樣也帶來(lái)了源代碼提取特征和二進(jìn)制提取特征之間的不一致問題需要解決,比如:1. python源碼在編譯成pyc時(shí)有一些編譯優(yōu)化,在源碼提取特征時(shí)要加入編譯優(yōu)化,且不同版本編譯優(yōu)化差異,統(tǒng)一使用最多的編譯優(yōu)化提取源碼特征并且pyc文件提取特征時(shí)也需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化;2
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(GaussDB(DWS) )支持按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可
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    。 DWS與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題: 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項(xiàng)目概念到生產(chǎn)部署的整個(gè)過程。通過使用DWS管理控制臺(tái),您不需要安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件,也不需要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器,就可以在幾
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    伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了電信系統(tǒng)級(jí)別的安全增強(qiáng),大量地采用了多年來(lái)在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)安全,用戶隱私方面的技術(shù)和專利。因此,公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一款符合電信級(jí)質(zhì)量要求的產(chǎn)品,滿足各級(jí)政府,金融機(jī)構(gòu),電
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