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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤,探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場(chǎng)景就是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。
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    國內(nèi)最多替換TD/Exadata成功案例 一站式分析 4+1,庫/倉/市/湖/+IoT, 一體化倉湖一體,融合(OBS)、協(xié)同(HDFS) 一庫兩,HTAP混合負(fù)載 超大規(guī)模 全球最大金融數(shù)倉, 單集群480節(jié)點(diǎn),裝機(jī)20PB 首家信通院2048節(jié)點(diǎn)集群認(rèn)證 全場(chǎng)景部署 華為云、客戶機(jī)房(IDC)
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    得性極差。 高 采用公有云的服務(wù)方式,資源量大,使用靈活,可按月包周期,資源彈性大。 仿真度 差 基于軟件上層技術(shù)實(shí)現(xiàn),雖然可修改手機(jī)參數(shù)較多,同時(shí)特征明顯,很容易被上層應(yīng)用檢測(cè)為模擬器。 高 與真機(jī)一致,仿真度高。 高 可實(shí)現(xiàn)真機(jī)完全的仿真與兼容性,如果采用高性價(jià)比AOSP方式,也可針對(duì)應(yīng)用進(jìn)行底層硬件數(shù)據(jù)模擬。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫是專門放文檔類數(shù)據(jù)的嗎? 文檔數(shù)據(jù)庫是專門放文檔類數(shù)據(jù)的嗎? 時(shí)間:2020-06-19 19:42:54 文檔數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)(Document Database Service)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可
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    數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值: 性能提升30%,支持在線擴(kuò)容、在線升級(jí)。 大數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品,如“逸貸”產(chǎn)品服務(wù)。
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    行業(yè)、媒資行業(yè)、制造業(yè)等。 云電腦適用的場(chǎng)景有:移動(dòng)辦公場(chǎng)景、短期使用場(chǎng)景、安全OA場(chǎng)景、分支機(jī)構(gòu)場(chǎng)景等。 查看詳情 查看更多 云電腦怎么 管理員-管理桌面 您可以對(duì)已創(chuàng)建的桌面進(jìn)行開機(jī)、關(guān)機(jī)、重啟和刪除、修改桌面名稱等操作。登錄控制臺(tái),單擊“桌面管理”,根據(jù)需要執(zhí)行操作即可。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過程,GaussDB(DWS)支持存儲(chǔ)過程,使用場(chǎng)景更廣泛。 GaussDB(DWS)Hive對(duì)SQL的支持更豐富,包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過程。 Hive不支持事務(wù),GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在數(shù)據(jù)可靠性方面
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    ;短查詢加速關(guān)閉,復(fù)雜查詢和簡(jiǎn)單查詢均受資源池并發(fā)控制,短查詢并發(fā)控制無效。 內(nèi)存管理 內(nèi)存資源,即資源池所占用的內(nèi)存百分。內(nèi)存管理的目的是為了防止數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)占用內(nèi)存過高導(dǎo)致內(nèi)存溢出(OOM)和實(shí)現(xiàn)資源池之間的內(nèi)存隔離和限制。 資源管理從“全局內(nèi)存管理”和“資源池內(nèi)存管理”兩方
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