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  • 數據倉庫應用三種 內容精選 換一換
  • 在數據時代, 數據倉庫 應用范圍也更加的寬廣。通過數據快速靈活地調整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶的認可,并把它應用到自己的生產服務過程當中。我們每天都在使用的手機應用,貸款消費,以及交通路況,社保醫(yī)療,政府服務等方方面面,后臺都可能有數據倉庫的相關技術在做支撐。可以說,數據倉庫技術正在靜靜地改變著我們的生產生活。
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    本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑掃除數據倉庫實際應用的問題,實現人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學+技術干貨+專家答疑,掃除數據倉庫實際應用的問題,實現人人快速上手操作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識傳統(tǒng)的數據倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DW
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    華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng),它也具有很多現代數據倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    ,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    link、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數據組件,支持數據湖、數據倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構實現離線、實時、邏輯三種數據湖,以云原生架構助力客戶智能升級;公有云版本,協助客戶快速構建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數據平臺。
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    Enterprise Architect Pro是您的不二之選。 ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 應用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應用Sparxsystems Enterprise Architect Pro的?一起來看看具體的場景。
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    類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。
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    ,實現隱私數據的可靠保護。 使用CREATE REDACTION POLICY語句在指定表對象創(chuàng)建脫敏策略。 使用函數加解密 DWS支持使用gs_encrypt()、gs_decrypt()、gs_encrypt_aes128()、gs_decrypt_aes128()及gs_hash()函數對字符串進行加解密。
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    執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標學員 希望成為高級分布式數據庫管理員的人員,希望成為高級分布式數據庫應用程序架構師和應用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認證的人員。 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握GaussDB
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