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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一致性維度 內(nèi)容精選 換一換
  • 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶(hù)在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一致性維度 相關(guān)內(nèi)容
  • 查看更多 MD5校驗(yàn)文件一致性 CDM 數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫(xiě)入模式進(jìn)行,CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到目的端。支持使用MD5檢驗(yàn)文件一致性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫(xiě)入模式進(jìn)行,CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到目的端。支持使用MD5檢驗(yàn)文件一致性。 查看更多 記錄數(shù)據(jù)遷移入庫(kù)時(shí)間
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    從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認(rèn)證 MySQL本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)驗(yàn) 本實(shí)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一致性維度 更多內(nèi)容
  • 云備份最佳實(shí)踐 通過(guò)自定義腳本實(shí)現(xiàn)MySQL一致性備份 場(chǎng)景介紹 某企業(yè)購(gòu)買(mǎi)了云服務(wù)器,并在云服務(wù)器中安裝了MySQL 5.5數(shù)據(jù)庫(kù)用于存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的增加,之前的崩潰一致性保護(hù)已經(jīng)滿(mǎn)足不了RTO、RPO的要求,決定采用應(yīng)用一致性備份,減小RTO與RPO。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 準(zhǔn)備項(xiàng)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(U CS )是業(yè)界首個(gè)分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)在使用云原生應(yīng)用時(shí),感受不到地域、跨云、流量的限制,讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,加速千行百業(yè)擁抱云原生。 分布式云原生Ubiquitous
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    為什么選用華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口? >>更多維度對(duì)比:GeminiDB Redis接口 vs 開(kāi)源Redis 價(jià)值維度 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 開(kāi)源Redis   穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ),可靠性高;強(qiáng)一致性,無(wú)臟讀 - 故障秒級(jí)接管,即使N-1節(jié)點(diǎn)異常,依舊可訪(fǎng)問(wèn)全量數(shù)據(jù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)量管理的工具,您可以配置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則,在線(xiàn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量可以從完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性六個(gè)維度進(jìn)行單列、跨列、跨行和跨表的分析,也支持?jǐn)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量規(guī)則,支持周期性的監(jiān)控。 數(shù)據(jù)質(zhì)量:可控可檢驗(yàn)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦,出庫(kù)可支持一個(gè)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)貨主、區(qū)域、品類(lèi)、SKU維度推薦不同出庫(kù)的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線(xiàn),提升倉(cāng)儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。 C-WMS,可實(shí)現(xiàn)入儲(chǔ)自動(dòng)推薦,出庫(kù)可支持一個(gè)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)貨主、區(qū)域、品類(lèi)、SKU維度推薦不同出庫(kù)的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動(dòng)線(xiàn),提升倉(cāng)儲(chǔ)管理水平和作業(yè)效率。
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    擴(kuò)至6萬(wàn)多節(jié)點(diǎn),還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 單向流動(dòng),數(shù)據(jù)一致性好:?jiǎn)蜗蛄鲃?dòng),無(wú)交叉;湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù)的成熟,讓一份數(shù)據(jù)在加工時(shí)就實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分層解耦,即保障了靈活性,又保障了時(shí)效性,更是實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,保障數(shù)據(jù)的“清潔”,也進(jìn)一步減輕了 數(shù)據(jù)治理 的負(fù)擔(dān)。 全生命
    來(lái)自:百科
    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD
    來(lái)自:百科
    據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤(pán)備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密 加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,數(shù)據(jù)更安全
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    SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端 數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原來(lái)介紹 云服務(wù)數(shù)據(jù)加密原理介紹:華為云服務(wù)基于信封加密技術(shù),通過(guò)調(diào)用KMS接口來(lái)加密云服務(wù)資
    來(lái)自:專(zhuān)題
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    4、精細(xì)化儲(chǔ)位管理 多維度倉(cāng)庫(kù)建模和存儲(chǔ)策略,動(dòng)態(tài)貨位管理,快速周轉(zhuǎn),有效提高庫(kù)容利用率; 5、全面物料防呆 全面物料防呆預(yù)警機(jī)制,F(xiàn)IFO、質(zhì)保期、呆滯料管控,實(shí)時(shí)獲取庫(kù)存物料信息,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率 6、可視化管理決策 提供自定義看板,目視化看板監(jiān)控及報(bào)表分析,可多維度幫助管理決策,促進(jìn)生產(chǎn)活動(dòng)協(xié)同作業(yè)
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    多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實(shí)表連接到一組包含描述屬性的多張維度表,事實(shí)表與維度表通過(guò)主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)中,維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線(xiàn)矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。
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    企業(yè)級(jí)監(jiān)控:集群全天候?qū)崟r(shí)多維度監(jiān)控,同時(shí)可自定義并上報(bào)多渠道告警。 跨鏈數(shù)據(jù)交互 引入跨鏈交易結(jié)果仲裁機(jī)制,采用鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)管理跨鏈交易確認(rèn)結(jié)果,保障跨鏈交易的原子性操作。 仲裁節(jié)點(diǎn)只管理跨鏈交易驗(yàn)證結(jié)果,不觸碰原始交易數(shù)據(jù),保障跨鏈業(yè)務(wù)的獨(dú)立安全性。 引入跨鏈交易多方行為一致性驗(yàn)證機(jī)制,保障跨
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    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線(xiàn)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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