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- 數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)架構(gòu)模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 智慧教育項(xiàng)目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 智慧教育項(xiàng)目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)如下: 技術(shù)架構(gòu) 整體處理機(jī)制以“雙來自：云商店幻獸帕魯服務(wù)器存檔丟失怎么辦 相關(guān)推薦 設(shè)計(jì)原則 華為云服務(wù)專家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 修訂記錄 部署方案設(shè)計(jì):部署設(shè)計(jì)原則 安全組管理 基礎(chǔ)設(shè)施底座方案設(shè)計(jì):建設(shè)目標(biāo) 整體安全架構(gòu):安全設(shè)計(jì)目標(biāo) Redis的安全加固方面有哪些建議？ 管理API設(shè)計(jì):操作步驟 云上安全設(shè)計(jì)原則:原則2：主動(dòng)安全、默認(rèn)安全來自：百科
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基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車來自：百科GaussDB 性能調(diào)優(yōu)過程需要綜合考慮多方面因素，因此，調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 須知： 性能調(diào)優(yōu)過程有時(shí)候需要重啟集群，可能會(huì)中斷當(dāng)前業(yè)務(wù)。因此，業(yè)務(wù)上線后，當(dāng)性能調(diào)優(yōu)操作需要重啟集群時(shí)，操作窗口時(shí)間需向管理部門提出申請，經(jīng)批準(zhǔn)后方可執(zhí)行。來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)架構(gòu)模型設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分： 數(shù)據(jù)平面：由一組智能代理（Envoy）組成，被部署為 sidecar。 控制平面：管理并配置代理來進(jìn)行流量路由。 Istio核心組件： Pilot：為來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫和備份策略組成。 備份：備份即一個(gè)備份對象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-11-17 17:59:37 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(Business Data Standard，BDS）用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則。其描述了公司層面對某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。來自：百科![]()
來自：百科![]()
云知識(shí) 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控 時(shí)間：2020-11-16 16:09:20 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控(Business Metric Monitoring，BMM)是對業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、 業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)場景，實(shí)時(shí)、周期性進(jìn)行調(diào)度，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可擴(kuò)展性，來自：百科![]()
GaussDB架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)來自：專題![]()
云知識(shí) 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評(píng)估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)來自：百科![]()
用戶云上快速創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫集群，并將 OBS 源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
云知識(shí) 如何停止CDN業(yè)務(wù) 如何停止CDN業(yè)務(wù) 時(shí)間：2022-07-26 10:20:04 【CDN流量包價(jià)格】 如果你需要停止 CDN加速 業(yè)務(wù)可在CDN控制臺(tái)進(jìn)行操作，停止CDN業(yè)務(wù)分為以下兩種情況： 一、暫時(shí)停止CDN加速服務(wù) 停用加速域名，當(dāng)您因業(yè)務(wù)需求變更，暫時(shí)不需要CD來自：百科![]()
時(shí)間：2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個(gè)組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過Docker來自：百科
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