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基于行業(yè)領域知識庫快速構建數據中臺 通過應用華為在企業(yè)業(yè)務領域積累的豐富的行業(yè)領域模型和算法，幫助企業(yè)構建數據中臺，快速提升數據運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結構的行業(yè)數據標準。 領域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產/設備來自：百科![]()
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護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后，需要在方案內容中填寫必要的配置信息，然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外，每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單，便于后期維護。來自：專題![]()
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基本功能。 模型調優(yōu)利器：ModelArts模型評估診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務，提供相應的評估指標。在展示評估結果的同時，會根據不同的數據特征對模型進行詳細的評估，獲得每個數據特征對評估指標的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數據倉庫服務的“千里眼、順風耳”來自：專題![]()
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。比如，KEPLER是一個統(tǒng)一的模型來進行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標和語言模型的優(yōu)化目標結合起來，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標，最后得到一個能聯合表示文本語料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結 上述方法都在來自：百科![]()
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