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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求要求 內(nèi)容精選 換一換
  • 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享物理計(jì)算資源,支持自行
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求要求 相關(guān)內(nèi)容
  • 審核內(nèi)容 數(shù)據(jù)工坊基于 OBS 對(duì)象存儲(chǔ)提供簡(jiǎn)單高效、檢測(cè)準(zhǔn)確的圖片、視頻、 文本審核 服務(wù),滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的 內(nèi)容審核 需求。 優(yōu)勢(shì) -簡(jiǎn)單高效 圖像化界面,按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā),數(shù)據(jù)存入OBS自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求要求 更多內(nèi)容
  • 讓跨代的特性快速繼承和發(fā)展。 客戶原生需求管理,實(shí)時(shí)展示交付進(jìn)展 成功產(chǎn)品的核心特征是滿足客戶需求,CodeArts eq 打破了傳統(tǒng)需求管理工貝僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制,將客戶與市場(chǎng)需求也同步覆蓋,提供了完整的客戶需求采集、價(jià)值需求決策、交付與驗(yàn)收流程,讓需求進(jìn)展和動(dòng)態(tài)對(duì)客戶實(shí)時(shí)透明,市場(chǎng)需求流動(dòng)提速70%
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化辦公需求激增,華為 云桌面 解鎖全新云辦公模式 數(shù)字化辦公需求激增,華為云桌面解鎖全新云辦公模式 時(shí)間:2023-11-06 14:22:04 在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代,遠(yuǎn)程辦公已經(jīng)成為了一種趨勢(shì),尤其目前是在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的階段,許多企業(yè)都需要提供靈活、高效、安全的辦
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    云知識(shí) 還在粗放式管理需求,頻繁返工?華為云六招破解研發(fā)困局! 還在粗放式管理需求,頻繁返工?華為云六招破解研發(fā)困局! 時(shí)間:2024-09-20 11:01:06 華為云需求管理CodeArts Req內(nèi)置華為管理理念與實(shí)踐,提供多種開箱即用的IPD需求管理模型,靈活適應(yīng)各種企業(yè)規(guī)模、業(yè)務(wù)需求、使用場(chǎng)景。
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    DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化
    來自:專題
    高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景;單盤最大5,000 IOPS、150MB/s吞吐量,1ms~3ms時(shí)延 高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景;單盤最大5,000 IOPS、150MB/s吞吐量,1ms~3ms時(shí)延
    來自:專題
    云知識(shí) 按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮 時(shí)間:2020-11-19 14:58:27 本視頻主要為您介紹按需求創(chuàng)建可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云服務(wù)器的彈性伸縮的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 彈性伸縮(Auto Scaling)可根據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略,自動(dòng)調(diào)整資源。
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    的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。云服務(wù)器包括 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器。 云硬盤(Elastic Volume Service, EVS)可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù),可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求,適用
    來自:專題
    時(shí)間:2020-09-22 09:28:21 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池,部署在獨(dú)立的物理集群中,
    來自:百科
    基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高;
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    組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi) 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務(wù)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    Req幫助華為智能汽車部件業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)符合車規(guī)要求需求管理和雙向追溯: 支持需求多級(jí)分解,需求能與測(cè)試管理系統(tǒng)的測(cè)試用例建立關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)需求到用例的雙向可追溯,需求能自動(dòng)進(jìn)入迭代模塊進(jìn)行迭代計(jì)劃的制定、任務(wù)下發(fā)和需求驗(yàn)收狀態(tài)管理; 支持不同部件項(xiàng)目之間的需求協(xié)同追溯和狀態(tài)同步,基線化的需求支持變更管理,實(shí)現(xiàn)滿足車規(guī)的變更追溯要求。
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    管理控制臺(tái) 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)著各類重要、敏感的數(shù)據(jù),同時(shí)作為多用戶的系統(tǒng),要求為不同權(quán)限用戶提供不同的服務(wù)。GDPR法案、網(wǎng)絡(luò)安全法等法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了極為苛刻的要求, GaussDB (DWS)是一個(gè)在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),它使用云平臺(tái)來幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)
    來自:專題
    組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無(wú)需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi) 高可用 設(shè)計(jì)規(guī)格為99.995%可用性,滿足業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務(wù)
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    高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景 高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 超高IO專屬分布式存儲(chǔ) 低時(shí)延、高性能,適用于低時(shí)延,高讀寫速率要求,數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用場(chǎng)景 低時(shí)延、高
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    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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