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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)星型圖 內(nèi)容精選 換一換
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（Actor）同時(shí)執(zhí)行更多的策略，縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能（全系C類(lèi)型）該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類(lèi)玩家打10萬(wàn)年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner：學(xué)習(xí)集群，一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果來(lái)自：專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專(zhuān)業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。你了解 GaussDB 的發(fā)展史嗎？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，布局全球7大區(qū)域，1000+專(zhuān)業(yè)人才，10來(lái)自：專(zhuān)題
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method=showVideoDetail&f_id=1856702 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過(guò)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶幾乎可以執(zhí)行所來(lái)自：百科云容器實(shí)例訪問(wèn)工作負(fù)載 相關(guān)推薦 專(zhuān)屬主機(jī):自定義部署方式 修訂記錄 云服務(wù)器功能對(duì)比 續(xù)費(fèi)概述:續(xù)費(fèi)相關(guān)的功能 通用計(jì)算增強(qiáng)型:概述 功能介紹 數(shù)據(jù)在 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)中是否安全？:網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)安全 SAP HANA單節(jié)點(diǎn)高可用（System Replication + Preload on來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50來(lái)自：專(zhuān)題![]()
SQL查詢接口，使得現(xiàn)有的第三方分析可視化系統(tǒng)可以輕松與它集成對(duì)接。 同時(shí)ClickHouse使用了關(guān)系模型，所以將構(gòu)建在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的系統(tǒng)遷移到ClickHouse的成本會(huì)變得更低。 ClickHouse完全使用SQL作為查詢語(yǔ)言，提供了標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的SQL查詢接來(lái)自：專(zhuān)題![]()
CDM 典型應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)遷移上云 大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下，需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn) 泰國(guó)曼谷云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla來(lái)自：專(zhuān)題![]()
離，實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn) 新加坡云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MRS ），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群來(lái)自：百科![]()
E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50,000 IOPS，350MB/s吞吐量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性能問(wèn)題，指導(dǎo)客戶進(jìn)行優(yōu)化解決。 立即使用 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS的優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化的手段以人類(lèi)便于理解的圖表形式，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁(yè)面展示，從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的門(mén)檻，提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都來(lái)自：專(zhuān)題![]()
做到基礎(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維，根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 此次為各位開(kāi)發(fā)者帶來(lái)華為云Serverless 8月特性更新內(nèi)容 點(diǎn)擊下圖查看詳細(xì)內(nèi)容。 最新文章 還在粗放式管理需求，頻繁返工？華為云六招破解研發(fā)困局！ 首批最高級(jí)！華為云ROMA Connect獲信通院全棧企業(yè)級(jí)集成平臺(tái)優(yōu)秀級(jí)來(lái)自：百科![]()
超高IO：該類(lèi)型云硬盤(pán)的最大IOPS可達(dá)33000，最低讀寫(xiě)時(shí)延為1ms，適用于超高IO，超大帶寬的讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，例如高性能計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，用來(lái)部署分布式文件系統(tǒng)，或者I/O密集型應(yīng)用場(chǎng)景，用來(lái)部署各類(lèi)NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 通用型SSD：該類(lèi)型云硬盤(pán)的最大IOPS可達(dá)20000，最低讀寫(xiě)時(shí)延為1ms，適來(lái)自：百科![]()
分離，實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn) 香港云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分離，實(shí)現(xiàn)流暢的網(wǎng)站體驗(yàn) 香港云服務(wù)器-圖形渲染 對(duì)圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場(chǎng)景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DLI。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語(yǔ)法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到CloudTable表中。 與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的關(guān)系 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）作為DLI的數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。來(lái)自：百科![]()
員和公司管理人員提供及時(shí)的決策支持。2. 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型：可以支持主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足不同企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。3. 提供豐富的圖表和組件庫(kù)：包括柱狀圖、折線圖、餅圖、表格等多種圖表類(lèi)型，以及其他組件，滿足不同業(yè)務(wù)需求。4. 支持權(quán)限管理：可以根據(jù)不同用戶的權(quán)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤(pán)最高50來(lái)自：專(zhuān)題![]()
（Actor）同時(shí)執(zhí)行更多的策略，縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能（全系C類(lèi)型）該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類(lèi)玩家打10萬(wàn)年。 圖1 人工智能應(yīng)用架構(gòu)圖 Learner：學(xué)習(xí)集群，一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor：采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU，每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家，用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Hive作為一個(gè)基于HDFS和MapReduce架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其主要能力是通過(guò)對(duì)HQL（Hive Query Language）編譯和解析，生成并執(zhí)行相應(yīng)的MapReduce任務(wù)或者HDFS操作。 · Metastore：對(duì)表，列和Partition等的元數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě)及更新操作，其下層為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 · Dri來(lái)自：百科
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