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- 數(shù)據(jù)倉庫項目的數(shù)據(jù)線 內(nèi)容精選 換一換
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傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來自：百科計算資源，并支持彈性擴展，零運維成本。 圖7數(shù)據(jù)服務架構(gòu)圖 數(shù)據(jù)安全：全方位安全保障 網(wǎng)絡安全 基于網(wǎng)絡隔離、安全組規(guī)則以及一系列安全加固項，實現(xiàn)租戶隔離和訪問權限控制，保護系統(tǒng)和用戶的隱私及數(shù)據(jù)安全。 用戶權限策略 基于角色的訪問控制，用戶通過角色與權限進行關聯(lián)，并支持細粒度權來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫項目的數(shù)據(jù)線 相關內(nèi)容
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數(shù)據(jù)治理 評分卡對各維度度量是按5分制進行評分，每一個度量細項只有得分0或得分1，如果滿足度量細項要求得分1，否則得分0。 針對流程7.10交付項目管理，數(shù)據(jù)執(zhí)行維度有6個度量細項，則這一度量維度的總體得分就是SUM(度量細項得分)*5/6。所以這一度量維度的實際得分就是(1+1+1+0+0+1)*5/6=3來自：專題數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 7項滿分！華為函數(shù)計算技術能力領先業(yè)界水平 開源安全領航者！華為云CodeArts來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫項目的數(shù)據(jù)線 更多內(nèi)容
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
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源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務產(chǎn)品介紹 04:38來自：專題![]()
Redis遷移到Redis:使用建議 將Redis集群遷移到GeminiDB Redis:使用建議 什么是 對象存儲遷移 服務 原生支持項、UGO支持項、遷移風險項和不支持轉(zhuǎn)換項分別是什么意思？ 【下線公告】華為云 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 9.5、9.6版本于2024年來自：百科![]()
步驟四：添加并分配工作項 1、在看板“工作 > 工作項”頁面，添加工作項。 2、單擊工作項名稱，進入工作項詳情頁，編輯更多信息，包括工作項描述、處理人、迭代、優(yōu)先級等并保存。 3、重復上步操作，根據(jù)實際需要依次給不同狀態(tài)列添加好工作項。 操作詳情請參見→ 步驟五：處理工作項 1、在看板項目“工作來自：專題![]()
下介紹Scrum流程項目的操作流程。 Scrum流程項目管理以層級關系提供了多種類型的工作項，從大到小依次為“Epic>Feature>Story>Task/Bug”類型，用戶在項目中根據(jù)實際需要新建不同類型的工作項，指定責任人、優(yōu)先級、工作量以及跟蹤工作項狀態(tài)和進度管理等。 操作流程來自：百科![]()
實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運營專家服務:服務內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
收起內(nèi)容 幫助文檔 幫助您快速了解 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 的計費及免費試用等關鍵內(nèi)容，以及相關問題的解決方法。 計費說明 云數(shù)據(jù)遷移的計費說明包括計費項、計費方式。為了便于您便捷的下單購買。 應用場景 CDM支持大數(shù)據(jù)遷移上云、數(shù)據(jù)批量入湖應用場景。 產(chǎn)品優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移CDM為用戶提供易試來自：專題![]()
如何設置項目關注功能？ 單擊項目的列表模式所在行或卡片模式中的星形圖標將項目標記為關注項目，被關注的項目顯示在首頁上方“我的關注”中。 如何遷移需求管理數(shù)據(jù)？ 需求管理數(shù)據(jù)主要為工作項。工作項遷移方法如下： 1、在需求管理服務中下載工作項模板，按照模板內(nèi)容填寫工作項信息。 2、通過需求管來自：專題![]()
Scrum項目如何批量導出工作項？ 以Excel形式批量導出工作項列表到本地。進入項目的“工作 > 工作項”列表頁面，單擊頁面右上方三點按鈕，單擊“導出”，根據(jù)需要“設置導出字段”，確定導出后即以Excel形式導出工作項列表。 項目經(jīng)理如何修改某個任務的預估時間和實際時間？ 工作項為父工作項時，需要編來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之擴大，也更加關注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務，Data Warehouse Service，簡稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
3、單擊上方展開迭代詳情，查看工作項統(tǒng)計、燃盡圖和項目成員等。 4、單擊“新建”可以新建“Story”、“Task”或“Bug”類型工作項。 如果Story工作項下需要新建子工作項，則其子工作項類型只能為“Task”或“Bug”類型。 5、單擊工作項列表中對應工作項的“處理人”和“狀態(tài)”可以直接修改處理人和狀態(tài)。來自：專題
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