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數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS定義了監(jiān)控、分析、處理三個(gè)部分,分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維體系中的眼、 腦、手三部分,從概念設(shè)計(jì)上形成運(yùn)維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) *數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦,該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts有哪些功能 ModelArts有哪些功能 時(shí)間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的 AI開發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場景有哪些 OLAP的場景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作,通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查來自:百科
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