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- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)由哪些部分組成 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB來自:百科華為云計算 云知識 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢任務在MySQL耗時長,部分跑不出結果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析;來自:百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自:百科(Actor)同時執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時間。而憑借競享實例的強勁性能(全系C類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 圖1 人工智能應用架構圖 Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果來自:專題
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報的數(shù)據(jù),EI側對AI進行訓練,并將訓練完成的AI模型下發(fā)至邊緣側執(zhí)行,典型應用包括 人臉識別 、車輛識別等視覺系AI模型,實現(xiàn)邊緣側的高度智能化。 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算能解決哪些問題? 介紹完IoT邊緣的功能后,相信各位已經想到了文章開頭的那些問題要怎么解決了吧。其實,問題中的那兩個場景來自:百科
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