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  • 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)需求分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合
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  • 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)需求分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet
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    Scrum項(xiàng)目如何管理迭代 需求管理CodeArts Req中Scrum是增量迭代式的軟件開發(fā)方法,也是當(dāng)前主流的敏捷開發(fā)過程。通過迭代沖刺的方式,持續(xù)交付,從用戶需求到用戶反饋實(shí)現(xiàn)各個(gè)迭代閉環(huán)的軟件開發(fā)過程。 需求管理CodeArts Req提供看板項(xiàng)目需求管理,采用卡片式的交互,適用于輕量、簡單管理的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)需求分析 更多內(nèi)容
  • 強(qiáng),在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,
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    特性,支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解 客戶的需求或原始需求,通常是抽象甚至宏觀的,需要理解客戶需求背后的問題本質(zhì),來把客戶需求或原始需求進(jìn)行規(guī)劃和分解,最終分解為每個(gè)迭代可交付的最小工作項(xiàng)。 需求管理服務(wù)Scrum項(xiàng)目類型中,預(yù)置了敏捷實(shí)踐中推薦的“Epic
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時(shí)間:2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫 在有如下這些特定需求時(shí),還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫模型物理化手段: 是否采用壓縮; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程
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    歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)的典型場景:犯罪追蹤,關(guān)聯(lián)案件查詢,交通擁堵分析,景點(diǎn)熱度統(tǒng)計(jì)等 用戶通過DES等遷移服務(wù)將
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時(shí)間:2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識(shí)別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)
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    再到今天的PB級(jí)別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論
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    費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN加速 ,滿足各種業(yè)務(wù)需求 華為云 CDN 加速,滿足各種業(yè)務(wù)需求 時(shí)間:2023-09-05 17:58:58 【CDN828】 【CDN免費(fèi)試用】 華為云CDN加速是什么? CDN(Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是構(gòu)建
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    ”。 由于大型網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在自行建設(shè)CDN系統(tǒng)中技術(shù)研發(fā)、更新周期、應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)、運(yùn)維管理等因素限制了企業(yè)大規(guī)模開展自行建設(shè)CDN系統(tǒng),雖然CDN的工作原理不難,但要求提供商為用戶提供售前技術(shù)咨詢、網(wǎng)站加速、流量控制和實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析等系列服務(wù),也都需要專門的開銷來支撐。 縱觀自
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,
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    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;?
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    。3. 管理:軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作:軟件還包括一系列非功能的操作,如新元素瀏覽器、圖標(biāo)渲染引擎等,提高管理效率。5. 實(shí)用:軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等,實(shí)用性強(qiáng)。6. 界面簡潔
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    費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)中是否安全? 安全。
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    云知識(shí) 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期;
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