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- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （ MRS ），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控來自：專題在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉庫 。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉，也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)湖 時(shí)間：2020-10-30 15:53:33 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）是指以自然格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫，通常是對(duì)象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對(duì)所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)，包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中來自：百科DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別時(shí)長(zhǎng)將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定，具體請(qǐng)參見DSC掃描時(shí)長(zhǎng)。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) E CS （ 彈性云服務(wù)器 ） 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle數(shù)據(jù)庫及ElasticSearch實(shí)例。 -- 數(shù)據(jù)安全中心 能夠識(shí)別哪些數(shù)據(jù)源對(duì)象？來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
上。 建議搭配以下服務(wù)使用 OBS ，DIS，DWS，RDS 圖1游戲運(yùn)營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 面臨市場(chǎng)新的競(jìng)爭(zhēng)壓力及出行服務(wù)不斷變革，車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺(tái)和車機(jī)OS，將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與用車場(chǎng)景打通，完成車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗(yàn)來自：百科![]()
節(jié)省決策時(shí)間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時(shí)更新的數(shù)據(jù)，迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況，幫助用戶及時(shí)做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報(bào)表和查詢數(shù)據(jù)的功能，使用戶能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)、關(guān)系等，從而更好地理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。 支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。BI可視化系統(tǒng)可以幫助企來自：專題![]()
有哪些BI平臺(tái)是什么？ 深拓BI系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提高來自：專題![]()
Loader是實(shí)現(xiàn)MRS與外部數(shù)據(jù)源如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SFTP服務(wù)器、FTP服務(wù)器之間交換數(shù)據(jù)和文件的ETL工具，支持將數(shù)據(jù)或文件從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)導(dǎo)入到MRS系統(tǒng)中。 使用Loader導(dǎo)出數(shù)據(jù) 指導(dǎo)用戶通過在Loader界面將數(shù)據(jù)從MRS導(dǎo)出到外部的數(shù)據(jù)源。 MRS精選文章推薦來自：專題![]()
API對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問多數(shù)據(jù)源的方式，可訪問的數(shù)據(jù)源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源，這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模塊，使用Sp來自：專題![]()
數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別時(shí)長(zhǎng)將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定，具體請(qǐng)參見數(shù)據(jù)安全中心掃描時(shí)長(zhǎng) 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) 數(shù)據(jù)使用審計(jì) 用戶異常行為分析：基于深度行為識(shí)別技術(shù)，建立用戶行為基線，實(shí)現(xiàn)基線外異常操作實(shí)時(shí)告警，行為操作實(shí)時(shí)查詢，行為軌跡可視化，風(fēng)險(xiǎn)事件關(guān)聯(lián)來自：專題![]()
實(shí)時(shí)：全鏈路實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，供數(shù)時(shí)效從T+1走向T+0 邏輯：智能化交互式分析，跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市：多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模：建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析：支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場(chǎng)景 全場(chǎng)景部署：一套架構(gòu)支持多云部署，用戶體驗(yàn)一致來自：百科![]()
向 DLI 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的必備條件，體現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DLI中的數(shù)據(jù)量。 SQL作業(yè) 在SQL作業(yè)編輯器執(zhí)行的SQL語句、導(dǎo)入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)等操作，在系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)的執(zhí)行實(shí)體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè)，支持提交Spark來自：百科![]()
型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，并且支持多種高效的格式來滿足不同計(jì)算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，具有高可用低成本的特點(diǎn)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 文檔數(shù)據(jù)庫 _ 云數(shù)據(jù)庫 _數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎_游戲數(shù)據(jù)庫解決方案 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 _華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB 自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自：專題![]()
LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具備豐富的安全功能，包括密碼策略可配置、賬戶鎖定功能、 數(shù)據(jù)加密 存儲(chǔ)等。系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器上的密鑰、數(shù)據(jù)源的連接信息、密碼等敏感信息進(jìn)行加密存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)的安全性。此外，系統(tǒng)還記錄關(guān)鍵安全事件和系統(tǒng)級(jí)操作日志，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)安全威脅。通過使用這款系統(tǒng)，企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)的安全性，減少安全風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。來自：專題![]()
RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果：DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。來自：百科![]()
2. 跨源協(xié)同分析：低門檻、高性能、安全可靠 HetuEngine提供可視化的數(shù)據(jù)源信息管理頁面，實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)源信息配置和實(shí)時(shí)在線生效，避免了每次做數(shù)據(jù)源信息變更需要重啟計(jì)算引擎實(shí)例的麻煩。針對(duì)不同數(shù)據(jù)源類型，HetuEngine會(huì)針對(duì)性提供不同的性能優(yōu)化配置參數(shù)，并支持設(shè)置與具來自：百科![]()
浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源，提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度，為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。 訪問店鋪 深拓BI系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問題。來自：專題
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