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- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和olap發(fā)展現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進行關聯(lián)分析。來自：百科√高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和olap發(fā)展現(xiàn)狀 相關內(nèi)容
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【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結(jié)合BI工具，實現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和olap發(fā)展現(xiàn)狀 更多內(nèi)容
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針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet來自：百科![]()
按需擴展：Shared-Nothing開放架構(gòu)，可隨時根據(jù)業(yè)務情況增加節(jié)點，擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析性能。 擴容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0.8。 擴容不中斷業(yè)務：擴容過程中支持數(shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表來自：百科![]()
數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短，重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機業(yè)務的混合負載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價值：來自：百科![]()
最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
華為發(fā)布關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）和非關系型數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL系列兩大云原生數(shù)據(jù)庫新品 華為云CTO張宇昕接受采訪時表示，華為持續(xù)打造世界級數(shù)據(jù)庫的決心不變，持續(xù)戰(zhàn)略投入，保障業(yè)務連續(xù)性和為客戶持續(xù)提供數(shù)據(jù)庫服務不變。 華為 云數(shù)據(jù)庫 業(yè)務總裁蘇光來自：專題![]()
適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應用，華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。來自：百科![]()
智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務，并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來自：百科![]()
支持文件系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這來自：百科![]()
時間：2020-12-11 11:32:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹GaussDB(DWS)（GaussDB Data Warehouse Service，簡稱 GaussDB(DWS)）的基本概念和基礎知識，包括GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)、 關來自：百科![]()
算、交互式查詢和機器學習四大場景，根據(jù)上層業(yè)務建設多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設導致的效率問題，進一步降低多技術平臺導致的運維復雜度，降低了跨湖倉來回ETL的時延。 云技術、開源社區(qū)和開放技術模式，促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領大數(shù)據(jù)技術發(fā)展 根據(jù)《IDC大來自：百科![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB索引來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Istio項目發(fā)展歷程 Istio項目發(fā)展歷程 時間：2021-07-01 11:26:33 Istio在Google、IBM、RedHat等開源巨頭成熟的項目運作與社區(qū)治理機制下快速發(fā)展，多個頭部云廠商參與，已經(jīng)商業(yè)Ready： Istio 作為第二代 Service來自：百科![]()
財務結(jié)算是物流運營的重要環(huán)節(jié)，阿帕TMS運輸管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)上下游財務結(jié)算，提高財務管理的規(guī)范性和準確性。同時，系統(tǒng)還支持多種財務報表，方便企業(yè)進行財務分析和決策。 阿帕數(shù)字技術有限公司，作為一家有著豐富行業(yè)經(jīng)驗和技術實力的企業(yè)，始終致力于物流行業(yè)的信息化和標準化。阿帕TMS運輸管理系統(tǒng)，憑借其強大的功能和靈活的定制來自：專題![]()
爬蟲等，保障網(wǎng)站的可用性、完整性和機密性。 - 智能：利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術，實時監(jiān)測和識別網(wǎng)絡流量中的異常行為和威脅，自動調(diào)整防護策略，提高防護效率和準確性。 - 靈活：支持多種接入方式，如域名接入、IP接入、SDK接入等，滿足不同場景和需求的網(wǎng)站安全防護。 - 便捷：提來自：百科![]()
能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。來自：百科
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