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  • 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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    訪問(wèn)店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡二要素驗(yàn)證 【銀行卡二要素驗(yàn)證-銀行卡二要素實(shí)名認(rèn)證-銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡二元素驗(yàn)證-銀行卡實(shí)名驗(yàn)證-銀行卡驗(yàn)證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名是否一致，支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】，接口直連銀聯(lián)，純實(shí)時(shí)交易，官方數(shù)據(jù)源更可靠，銀行級(jí)別安全更穩(wěn)定
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    來(lái)自：專題
    銀行卡認(rèn)證 銀行卡三要素核驗(yàn) 銀行卡認(rèn)證 銀行卡三要素核驗(yàn) 直連銀聯(lián)源頭，實(shí)時(shí)更新，覆蓋全國(guó)銀行卡，合規(guī)權(quán)威授權(quán)，銀行卡三要素,銀行卡三元素，銀行卡實(shí)名認(rèn)證，銀行卡校驗(yàn)核驗(yàn)，驗(yàn)證開(kāi)卡人銀行卡卡號(hào)、身份證號(hào)碼、姓名是否一致 直連銀聯(lián)源頭，實(shí)時(shí)更新，覆蓋全國(guó)銀行卡，合規(guī)權(quán)威授權(quán)，銀行卡三要素
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    同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的使用現(xiàn)狀-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀-開(kāi)發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀-API參考 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀-性能白皮書(shū)
    來(lái)自：專題
    銀行卡二、三、四要素驗(yàn)證 銀行卡實(shí)名認(rèn)證 銀行卡二、三、四要素驗(yàn)證 銀行卡實(shí)名認(rèn)證 銀行卡二要素、銀行卡三要素及銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證，一次對(duì)接覆蓋全部銀行卡驗(yàn)證，同時(shí)返回銀行卡歸屬地信息。直連銀聯(lián)，權(quán)威核驗(yàn) —— 我們只做精品！ 銀行卡二要素、銀行卡三要素及銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證，
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    證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名、身份證號(hào)是否一致，支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】，接口直連銀聯(lián)，官方數(shù)據(jù)源更可靠，銀行級(jí)別安全更穩(wěn)定。 訪問(wèn)店鋪 銀行卡二三四要素實(shí)名認(rèn)證 銀行卡二要素、銀行卡三要素及銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證，一次對(duì)接覆蓋全部銀行卡驗(yàn)證，同時(shí)返回銀行卡歸屬地信息。直連銀聯(lián)，權(quán)威核驗(yàn)
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    2014年：華為成功擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入工商銀行總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動(dòng)分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)工作
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被按照某種規(guī)則近乎均勻地分配到每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 左鄰公司發(fā)展情況 左鄰公司發(fā)展情況 時(shí)間：2021-07-26 15:38:00 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 商品介紹 商品鏈接：左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)軟件服務(wù)；服務(wù)商：深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰公司發(fā)展情況： 落地項(xiàng)?覆蓋園區(qū)、寫(xiě)字樓、社區(qū)、?校和商業(yè)地產(chǎn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：
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    刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)），而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)
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